NVIDIA CMP 30HX

NVIDIA CMP 30HX

Über GPU

Die NVIDIA CMP 30HX GPU ist eine leistungsstarke Grafikverarbeitungseinheit, die speziell für das Kryptowährungs-Mining entwickelt wurde. Mit einer Basis-Taktfrequenz von 1530MHz und einer Boost-Taktfrequenz von 1785MHz bietet diese GPU eine beeindruckende Leistung, die für effiziente Mining-Operationen unerlässlich ist. Mit einer Speichergröße von 6GB und einem Speichertyp von GDDR6 bietet der CMP 30HX eine schnelle und zuverlässige Speicherleistung. Der 1750MHz Speichertakt gewährleistet einen reibungslosen und unterbrechungsfreien Datentransfer, während die 1408 Shader-Einheiten und der 1536KB L2-Cache zur Gesamtverarbeitungsleistung der GPU beitragen. Eine der herausragenden Eigenschaften des NVIDIA CMP 30HX ist seine Energieeffizienz. Mit einer thermischen Designleistung (TDP) von 125W ist diese GPU in der Lage, eine außergewöhnliche Leistung zu erbringen, während sie einen relativ geringen Stromverbrauch aufrechterhält, was sie zu einer kostengünstigen Wahl für Kryptowährungs-Miner macht. In Bezug auf die Leistung ist der CMP 30HX in der Lage, eine theoretische Leistung von 5,027 TFLOPS zu erreichen, was ihn zu einem ernsthaften Konkurrenten in der Welt des Kryptowährungs-Minings macht. Ob Sie Ethereum, Bitcoin oder andere Kryptowährungen minen, diese GPU ist gut gerüstet, um die komplexen Berechnungen und die Datenverarbeitung zu bewältigen, die für erfolgreiche Mining-Operationen erforderlich sind. Insgesamt ist die NVIDIA CMP 30HX GPU eine solide Wahl für Kryptowährungs-Miner, die eine zuverlässige, leistungsstarke Grafikkarte suchen. Mit ihren beeindruckenden Spezifikationen und dem energieeffizienten Design bietet diese GPU ein ausgezeichnetes Preis-Leistungs-Verhältnis für diejenigen, die ihre Mining-Fähigkeiten maximieren möchten.

Basic

Markenname
NVIDIA
Plattform
Desktop
Erscheinungsdatum
February 2021
Modellname
CMP 30HX
Generation
Mining GPUs
Basis-Takt
1530MHz
Boost-Takt
1785MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 3.0 x4

Speicherspezifikationen

Speichergröße
6GB
Speichertyp
GDDR6
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
192bit
Speichertakt
1750MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
336.0 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
85.68 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
157.1 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
10.05 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
157.1 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
5.128 TFLOPS

Verschiedenes

SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
22
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
1408
L1-Cache
64 KB (per SM)
L2-Cache
1536KB
TDP (Thermal Design Power)
125W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
OpenCL-Version
3.0

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
5.128 TFLOPS
OpenCL
Punktzahl
57474

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
5.147 +0.4%
5.133 +0.1%
5.128
5.128 -0%
5.092 -0.7%
OpenCL
59526 +3.6%
57633 +0.3%
57474
54453 -5.3%