NVIDIA GRID M60 2Q

NVIDIA GRID M60 2Q

Über GPU

Die NVIDIA GRID M60 2Q GPU ist ein Kraftpaket einer Grafikkarte, die speziell für den professionellen Einsatz entwickelt wurde. Mit einer Basisuhr von 557 MHz und einer Boost-Uhr von 1178 MHz bietet diese GPU eine außergewöhnliche Leistung für anspruchsvolle Workloads. Ein herausragendes Merkmal der NVIDIA GRID M60 2Q ist ihr 2 GB GDDR5-Speicher. Dies ermöglicht in Kombination mit einer Speicheruhr von 1253 MHz eine blitzschnelle Datenverarbeitung und nahtloses Multitasking, was sie ideal für komplexe professionelle Anwendungen wie CAD/CAM, Deep Learning und wissenschaftliche Simulationen macht. Mit 2048 Shading-Einheiten und 2 MB L2-Cache liefert die GPU eine effiziente und schnelle Darstellung von Grafiken und gewährleistet eine reibungslose und hochwertige visuelle Wiedergabe. Darüber hinaus sorgt die TDP von 225W für eine ausgewogene Leistungseffizienz, die sie für eine Vielzahl von professionellen Workloads geeignet macht. Die theoretische Leistung von 4,825 TFLOPS zeigt die Fähigkeit der GPU, intensive berechnungsaufwändige Aufgaben problemlos zu bewältigen. Egal, ob es um die Gestaltung komplexer 3D-Modelle oder das Ausführen komplizierter Simulationen geht, die NVIDIA GRID M60 2Q GPU ist hervorragend darin, außergewöhnliche Leistung und Zuverlässigkeit zu bieten. Zusammenfassend ist die NVIDIA GRID M60 2Q GPU eine erstklassige Grafikkarte, die für den professionellen Einsatz entwickelt wurde. Ihre beeindruckenden Spezifikationen, einschließlich hoher Speicherkapazität, effizienter Verarbeitungsleistung und hervorragender Rechenleistung, machen sie zu einem wertvollen Werkzeug für Fachleute in verschiedenen Branchen.

Basic

Markenname
NVIDIA
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
August 2015
Modellname
GRID M60 2Q
Generation
GRID
Basis-Takt
557MHz
Boost-Takt
1178MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 3.0 x16
Transistoren
5,200 million
TMUs
?
Textur-Mapping-Einheiten (TMUs) sind Komponenten der GPU, die in der Lage sind, Binärbilder zu drehen, zu skalieren und zu verzerren und sie dann als Texturen auf jede Ebene eines gegebenen 3D-Modells zu platzieren. Dieser Prozess wird als Textur-Mapping bezeichnet.
128
Foundry
TSMC
Prozessgröße
28 nm
Architektur
Maxwell 2.0

Speicherspezifikationen

Speichergröße
2GB
Speichertyp
GDDR5
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
256bit
Speichertakt
1253MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
160.4 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
75.39 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
150.8 GTexel/s
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
150.8 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
4.922 TFLOPS

Verschiedenes

Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
2048
L1-Cache
48 KB (per SMM)
L2-Cache
2MB
TDP (Thermal Design Power)
225W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
OpenCL-Version
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
CUDA
5.2
Stromanschlüsse
1x 8-pin
Shader-Modell
6.4
ROPs
?
Die Raster-Operations-Pipeline (ROPs) ist hauptsächlich für die Handhabung von Licht- und Reflexionsberechnungen in Spielen verantwortlich, sowie für die Verwaltung von Effekten wie Kantenglättung (AA), hoher Auflösung, Rauch und Feuer. Je anspruchsvoller die Kantenglättung und Lichteffekte in einem Spiel sind, desto höher sind die Leistungsanforderungen für die ROPs. Andernfalls kann es zu einem starken Einbruch der Bildrate kommen.
64
Empfohlene PSU (Stromversorgung)
550W

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
4.922 TFLOPS

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
5.128 +4.2%
5.013 +1.8%
4.922
4.841 -1.6%