NVIDIA RTX 3500 Mobile Ada Generation

NVIDIA RTX 3500 Mobile Ada Generation

О видеокарте

NVIDIA RTX 3500 Mobile Ada Generation GPU - это мощнейшая видеокарта, разработанная для высокопроизводительного гейминга и профессиональных приложений. С базовой частотой ядра 1110МГц и максимальной частотой ускорения 1545МГц, эта видеокарта обеспечивает мгновенную производительность для обработки даже самых сложных задач. 12 ГБ памяти GDDR6 гарантируют, что RTX 3500 легко справляется с крупными и сложными наборами данных, что делает ее идеальным выбором для создания контента, 3D-рендеринга и трассировки лучей в реальном времени. Скорость памяти 2250МГц обеспечивает быстрый доступ и обработку данных, дополнительно улучшая общую производительность видеокарты. С 5120 шейдерными блоками и 48МБ кэш-памяти L2 RTX 3500 способна создавать невероятно реалистичные визуальные эффекты и плавный игровой процесс. Ее теоретическая производительность 15,82 TFLOPS означает, что она может легко справиться даже с самыми требовательными играми и приложениями, предлагая уровень производительности, с которым не могут сравниться другие мобильные видеокарты. Несмотря на впечатляющую производительность, RTX 3500 имеет ТДП 100 Вт, что обеспечивает его использование в широком спектре ноутбуков без ущерба для времени работы от батареи или портативности. В целом NVIDIA RTX 3500 Mobile Ada Generation GPU - это невероятно мощная и способная видеокарта, идеально подходящая для геймеров, создателей контента и профессионалов, которым необходима лучшая производительность от своих мобильных устройств.

Общая информация

Производитель
NVIDIA
Платформа
Mobile
Дата выпуска
March 2023
Название модели
RTX 3500 Mobile Ada Generation
Поколение
Quadro Ada-M
Базоввая частота
1110MHz
Boost Частота
1545MHz
Интерфейс шины
PCIe 4.0 x16

Характеристики памяти

Объем памяти
12GB
Тип памяти
GDDR6
Шина памяти
?
Ширина шины памяти обозначает количество бит данных, которые видеопамять может передать за один такт. Чем больше ширина шины, тем больший объем данных может быть передан мгновенно, что делает ее одним из важнейших параметров видеопамяти. Пропускная способность памяти рассчитывается как: Пропускная способность памяти = Частота памяти x Ширина шины памяти / 8. Следовательно, если частоты памяти одинаковы, ширина шины памяти будет определять размер пропускной способности памяти.
192bit
Частота памяти
2250MHz
Пропускная способность
?
Пропускная способность памяти — это скорость передачи данных между графическим чипом и видеопамятью. Он измеряется в байтах в секунду, и формула для его расчета: пропускная способность памяти = рабочая частота × ширина шины памяти / 8 бит.
432.0 GB/s

Теоретическая производительность

Пиксельный филлрейт
?
Скорость заполнения пикселей — это количество пикселей, которые графический процессор (GPU) может визуализировать в секунду, измеряется в мегапикселях/с (миллион пикселей в секунду) или GPixels/s (миллиард пикселей в секунду). Это наиболее часто используемый показатель для оценки производительности обработки пикселей видеокарты.
98.88 GPixel/s
Текстурный филлрейт
?
Скорость заполнения текстуры — это количество элементов карты текстур (текселей), которые графический процессор может сопоставить с пикселями за одну секунду.
247.2 GTexel/s
FP16 (half)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности.
15.82 TFLOPS
FP64 (double)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности, а числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
247.2 GFLOPS
FP32 (float)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
15.504 TFLOPS

Другое

Потоковый мультипроцессор (SM)
?
Несколько потоковых процессоров (SP) вместе с другими ресурсами образуют потоковый мультипроцессор (SM), который также называется основным ядром графического процессора. Эти дополнительные ресурсы включают в себя такие компоненты, как планировщики деформации, регистры и общую память. SM можно считать сердцем графического процессора, аналогично ядру ЦП, при этом регистры и общая память являются дефицитными ресурсами внутри SM.
40
Блоки шейдинга
?
Самым фундаментальным процессором является потоковый процессор (SP), в котором выполняются определенные инструкции и задачи. Графические процессоры выполняют параллельные вычисления, что означает, что несколько процессоров SP работают одновременно для обработки задач.
5120
Кэш L1
128 KB (per SM)
Кэш L2
48MB
TDP
100W
Версия Vulkan
?
Vulkan — это кроссплатформенный графический и вычислительный API от Khronos Group, предлагающий высокую производительность и низкую нагрузку на процессор. Он позволяет разработчикам напрямую управлять графическим процессором, снижает затраты на рендеринг и поддерживает многопоточные и многоядерные процессоры.
1.3
Версия OpenCL
3.0

Бенчмарки

FP32 (float)
15.504 TFLOPS
Blender
5323

По сравнению с другими GPU

FP32 (float) / TFLOPS
15.606 +0.7%
15.412 -0.6%
15.357 -0.9%