NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB
О видеокарте
NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 ГБ GPU - это мощный и высокопроизводительный графический процессор, разработанный для профессионального использования. С базовой частотой 1297 МГц и частотой ускорения 1530 МГц, этот GPU обеспечивает впечатляющую скорость обработки и эффективность для широкого спектра приложений.
Одной из особенностей Tesla V100 DGXS является его огромная память HBM2 объемом 32 ГБ, позволяющая без проблем обрабатывать большие наборы данных и сложные нагрузки. Скорость работы памяти 876 МГц обеспечивает быстрый доступ к данным, что делает его подходящим для требовательных задач, таких как глубокое обучение, искусственный интеллект и научные моделирования.
С 5120 шейдерными блоками и 6 МБ кэш-памяти L2, этот GPU обеспечивает исключительные возможности параллельной обработки, обеспечивая быстрые вычисления и рендеринг. Мощность TDP 250 Вт может быть чуть выше среднего, но она оправдывается исключительной теоретической производительностью 15,67 TFLOPS.
Tesla V100 DGXS отлично подходит для профессионального использования в областях науки о данных, искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений. Его надежные технические характеристики делают его идеальным выбором для требовательных рабочих нагрузок и приложений, требующих большой вычислительной мощности.
В общем, NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 ГБ GPU - это передовое решение для профессионалов и исследователей, которым требуется безупречная производительность и надежность в их вычислительных задачах. Хотя его цена может быть высокой, его исключительные возможности делают его ценным вложением для тех, кто нуждается в передовой графической технологии.
Общая информация
Производитель
NVIDIA
Платформа
Professional
Дата выпуска
March 2018
Название модели
Tesla V100 DGXS 32 GB
Поколение
Tesla
Базоввая частота
1297MHz
Boost Частота
1530MHz
Интерфейс шины
PCIe 3.0 x16
Характеристики памяти
Объем памяти
32GB
Тип памяти
HBM2
Шина памяти
?
Ширина шины памяти обозначает количество бит данных, которые видеопамять может передать за один такт. Чем больше ширина шины, тем больший объем данных может быть передан мгновенно, что делает ее одним из важнейших параметров видеопамяти. Пропускная способность памяти рассчитывается как: Пропускная способность памяти = Частота памяти x Ширина шины памяти / 8. Следовательно, если частоты памяти одинаковы, ширина шины памяти будет определять размер пропускной способности памяти.
4096bit
Частота памяти
876MHz
Пропускная способность
?
Пропускная способность памяти — это скорость передачи данных между графическим чипом и видеопамятью. Он измеряется в байтах в секунду, и формула для его расчета: пропускная способность памяти = рабочая частота × ширина шины памяти / 8 бит.
897.0 GB/s
Теоретическая производительность
Пиксельный филлрейт
?
Скорость заполнения пикселей — это количество пикселей, которые графический процессор (GPU) может визуализировать в секунду, измеряется в мегапикселях/с (миллион пикселей в секунду) или GPixels/s (миллиард пикселей в секунду). Это наиболее часто используемый показатель для оценки производительности обработки пикселей видеокарты.
195.8 GPixel/s
Текстурный филлрейт
?
Скорость заполнения текстуры — это количество элементов карты текстур (текселей), которые графический процессор может сопоставить с пикселями за одну секунду.
489.6 GTexel/s
FP16 (half)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности.
31.33 TFLOPS
FP64 (double)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности, а числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
7.834 TFLOPS
FP32 (float)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
15.983
TFLOPS
Другое
Потоковый мультипроцессор (SM)
?
Несколько потоковых процессоров (SP) вместе с другими ресурсами образуют потоковый мультипроцессор (SM), который также называется основным ядром графического процессора. Эти дополнительные ресурсы включают в себя такие компоненты, как планировщики деформации, регистры и общую память. SM можно считать сердцем графического процессора, аналогично ядру ЦП, при этом регистры и общая память являются дефицитными ресурсами внутри SM.
80
Блоки шейдинга
?
Самым фундаментальным процессором является потоковый процессор (SP), в котором выполняются определенные инструкции и задачи. Графические процессоры выполняют параллельные вычисления, что означает, что несколько процессоров SP работают одновременно для обработки задач.
5120
Кэш L1
128 KB (per SM)
Кэш L2
6MB
TDP
250W
Версия Vulkan
?
Vulkan — это кроссплатформенный графический и вычислительный API от Khronos Group, предлагающий высокую производительность и низкую нагрузку на процессор. Он позволяет разработчикам напрямую управлять графическим процессором, снижает затраты на рендеринг и поддерживает многопоточные и многоядерные процессоры.
1.3
Версия OpenCL
3.0
Бенчмарки
FP32 (float)
15.983
TFLOPS
По сравнению с другими GPU
FP32 (float)
/ TFLOPS