NVIDIA Quadro RTX 8000 Passive

NVIDIA Quadro RTX 8000 Passive

О видеокарте

NVIDIA Quadro RTX 8000 Passive GPU - это профессиональная графическая карта высшего уровня, разработанная для выполнения сложных задач в областях таких как создание контента, CAD, научная визуализация и разработка искусственного интеллекта. Благодаря своим мощным характеристикам и передовым функциям, она обеспечивает исключительный уровень производительности и эффективности. Графический процессор обладает базовой тактовой частотой 1230 МГц и повышенной тактовой частотой 1620 МГц, обеспечивая плавную и надежную работу даже при тяжелых нагрузках. Его огромные 48 ГБ видеопамяти GDDR6 в сочетании с тактовой частотой памяти 1750 МГц позволяют без проблем обрабатывать большие объемы данных и сложные симуляции. 4608 шейдерных блоков и 6МБ кэш-памяти L2 дополнительно способствуют его впечатляющим производительностным возможностям. Одной из ключевых особенностей Quadro RTX 8000 является его пассивная система охлаждения, которая обеспечивает эффективное отвод тепла без необходимости шумных вентиляторов. Это не только обеспечивает более тихую работу, но также снижает риск накопления пыли и потенциальных механических отказов, что делает ее идеальным выбором для использования в шумочувствительной среде. С TDP 260 Вт и теоретической производительностью 14,93 TFLOPS этот GPU обеспечивает беспрецедентную энергоэффективность и вычислительную мощность. Поддержка в реальном времени трассировки лучей, функций на основе искусственного интеллекта и продвинутых техник рендеринга дополнительно укрепляет его позицию как универсального и будущепрочного решения для профессионалов в различных отраслях. В заключение, NVIDIA Quadro RTX 8000 Passive GPU является мощным выбором для профессионалов, стремящихся к компромиссной производительности, надежности и гибкости в графической карте. Его исключительные характеристики и инновационный дизайн охлаждения делают его достойным инвестицией для высокопроизводительных рабочих станций и специализированных вычислительных задач.

Общая информация

Производитель
NVIDIA
Платформа
Professional
Дата выпуска
August 2018
Название модели
Quadro RTX 8000 Passive
Поколение
Quadro
Базоввая частота
1230MHz
Boost Частота
1620MHz
Интерфейс шины
PCIe 3.0 x16
Транзисторы
18,600 million
RT ядра
72
Tensor ядра
?
Тензорные ядра — это специализированные процессоры, разработанные специально для глубокого обучения, обеспечивающие более высокую производительность обучения и вывода по сравнению с обучением FP32. Они позволяют выполнять быстрые вычисления в таких областях, как компьютерное зрение, обработка естественного языка, распознавание речи, преобразование текста в речь и персонализированные рекомендации. Два наиболее заметных применения тензорных ядер — это DLSS (Deep Learning Super Sampling) и AI Denoiser для снижения шума.
576
TMU
?
Блоки наложения текстур (TMU) служат компонентами графического процессора, которые способны вращать, масштабировать и искажать двоичные изображения, а затем размещать их в виде текстур на любой плоскости заданной трехмерной модели. Этот процесс называется отображением текстур.
288
Производитель
TSMC
Размер процесса
12 nm
Архитектура
Turing

Характеристики памяти

Объем памяти
48GB
Тип памяти
GDDR6
Шина памяти
?
Ширина шины памяти обозначает количество бит данных, которые видеопамять может передать за один такт. Чем больше ширина шины, тем больший объем данных может быть передан мгновенно, что делает ее одним из важнейших параметров видеопамяти. Пропускная способность памяти рассчитывается как: Пропускная способность памяти = Частота памяти x Ширина шины памяти / 8. Следовательно, если частоты памяти одинаковы, ширина шины памяти будет определять размер пропускной способности памяти.
384bit
Частота памяти
1750MHz
Пропускная способность
?
Пропускная способность памяти — это скорость передачи данных между графическим чипом и видеопамятью. Он измеряется в байтах в секунду, и формула для его расчета: пропускная способность памяти = рабочая частота × ширина шины памяти / 8 бит.
672.0 GB/s

Теоретическая производительность

Пиксельный филлрейт
?
Скорость заполнения пикселей — это количество пикселей, которые графический процессор (GPU) может визуализировать в секунду, измеряется в мегапикселях/с (миллион пикселей в секунду) или GPixels/s (миллиард пикселей в секунду). Это наиболее часто используемый показатель для оценки производительности обработки пикселей видеокарты.
155.5 GPixel/s
Текстурный филлрейт
?
Скорость заполнения текстуры — это количество элементов карты текстур (текселей), которые графический процессор может сопоставить с пикселями за одну секунду.
466.6 GTexel/s
FP16 (half)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности.
29.86 TFLOPS
FP64 (double)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности, а числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
466.6 GFLOPS
FP32 (float)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
14.631 TFLOPS

Другое

Потоковый мультипроцессор (SM)
?
Несколько потоковых процессоров (SP) вместе с другими ресурсами образуют потоковый мультипроцессор (SM), который также называется основным ядром графического процессора. Эти дополнительные ресурсы включают в себя такие компоненты, как планировщики деформации, регистры и общую память. SM можно считать сердцем графического процессора, аналогично ядру ЦП, при этом регистры и общая память являются дефицитными ресурсами внутри SM.
72
Блоки шейдинга
?
Самым фундаментальным процессором является потоковый процессор (SP), в котором выполняются определенные инструкции и задачи. Графические процессоры выполняют параллельные вычисления, что означает, что несколько процессоров SP работают одновременно для обработки задач.
4608
Кэш L1
64 KB (per SM)
Кэш L2
6MB
TDP
260W
Версия Vulkan
?
Vulkan — это кроссплатформенный графический и вычислительный API от Khronos Group, предлагающий высокую производительность и низкую нагрузку на процессор. Он позволяет разработчикам напрямую управлять графическим процессором, снижает затраты на рендеринг и поддерживает многопоточные и многоядерные процессоры.
1.3
Версия OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
7.5
Разъемы питания
1x 6-pin + 1x 8-pin
Шейдерная модель
6.6
ROP
?
Конвейер растровых операций (ROP) в первую очередь отвечает за расчеты освещения и отражений в играх, а также за управление такими эффектами, как сглаживание (AA), высокое разрешение, дым и огонь. Чем более требовательны к сглаживанию и световым эффектам в игре, тем выше требования к производительности для ROP; в противном случае это может привести к резкому падению частоты кадров.
96
Требуемый блок питания
600W

Бенчмарки

FP32 (float)
14.631 TFLOPS

По сравнению с другими GPU

FP32 (float) / TFLOPS
15.983 +9.2%
14.092 -3.7%
13.474 -7.9%