NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB

Sobre GPU

A NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB GPU é uma unidade de processamento de gráficos de nível profissional projetada para tarefas de computação de alto desempenho. Com um clock base de 1245MHz e um boost clock de 1380MHz, esta GPU oferece velocidade e eficiência excepcionais para uma ampla gama de aplicações. Com 16GB de memória HBM2 e um clock de memória de 876MHz, o Tesla V100 PCIe fornece largura de banda de memória ampla para lidar com grandes conjuntos de dados e cálculos complexos. Uma das características marcantes do Tesla V100 PCIe são suas impressionantes 5120 unidades de sombreamento, que permitem processamento altamente paralelo e desempenho aprimorado em tarefas de renderização e simulação. A inclusão de um cache L2 de 6MB ainda aprimora a capacidade da GPU de lidar eficientemente com cargas de trabalho pesadas. Com um TDP de 300W, o Tesla V100 PCIe é uma GPU que consome muita energia, mas seu alto desempenho teórico de 14,13 TFLOPS justifica mais do que compensa seu consumo de energia. Isso o torna uma excelente escolha para aplicações que requerem intensa potência de computação, como simulações científicas, aprendizado profundo e inteligência artificial. Em geral, a NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB GPU é uma potência de placa de vídeo que oferece desempenho excepcional e capacidades para usuários profissionais. Sua alta capacidade de memória, impressionantes unidades de sombreamento e desempenho teórico superior a tornam adequada para cargas de trabalho exigentes em diversas indústrias. Embora seus requisitos de energia sejam significativos, o desempenho do Tesla V100 PCIe justifica o investimento para usuários que exigem capacidades de computação de alto nível.

Básico

Nome do rótulo
NVIDIA
Plataforma
Professional
Data de lançamento
June 2017
Nome do modelo
Tesla V100 PCIe 16 GB
Geração
Tesla
Relógio Base
1245MHz
Relógio Boost
1380MHz
Interface de ônibus
PCIe 3.0 x16
Transistores
21,100 million
Núcleos Tensor
?
Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.
640
TMUs
?
As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.
320
Fundição
TSMC
Tamanho do Processo
12 nm
Arquitetura
Volta

Especificações de memória

Tamanho da Memória
16GB
Tipo de Memória
HBM2
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
4096bit
Relógio de Memória
876MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
897.0 GB/s

Desempenho Teórico

Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
176.6 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
441.6 GTexel/s
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
28.26 TFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
7.066 TFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
14.413 TFLOPS

Diversos

Contagem de SM
?
Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
80
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
5120
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
6MB
TDP
300W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.3
Versão OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
CUDA
7.0
Conectores de Energia
2x 8-pin
Modelo de Shader
6.6
ROPs
?
O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.
128
PSU Sugerido
700W

Classificações

FP32 (flutuante)
Pontuação
14.413 TFLOPS
OctaneBench
Pontuação
345

Comparado com outra GPU

FP32 (flutuante) / TFLOPS
15.709 +9%
15.045 +4.4%
13.808 -4.2%
13.25 -8.1%
OctaneBench
1328 +284.9%
89 -74.2%
47 -86.4%