NVIDIA RTX 3500 Mobile Ada Generation
Sobre GPU
A GPU NVIDIA RTX 3500 Mobile Ada Generation é uma placa gráfica poderosa projetada para jogos de alto desempenho e aplicações profissionais. Com uma velocidade de clock base de 1110MHz e uma velocidade de clock de reforço de 1545MHz, esta GPU oferece um desempenho extremamente rápido para lidar até mesmo com as tarefas mais exigentes.
Os 12GB de memória GDDR6 garantem que o RTX 3500 possa lidar facilmente com conjuntos de dados grandes e complexos, tornando-o ideal para criação de conteúdo, renderização 3D e rastreamento de raios em tempo real. A velocidade de clock de memória de 2250MHz garante que os dados possam ser acessados e processados rapidamente, melhorando ainda mais o desempenho geral da GPU.
Com 5120 unidades de sombreamento e 48MB de cache L2, o RTX 3500 é capaz de oferecer visuais incrivelmente realistas e jogabilidade suave e fluida. Seus 15.82 TFLOPS de desempenho teórico significam que ele pode lidar facilmente com os jogos e aplicações mais exigentes, oferecendo um nível de desempenho que é incomparável por outras GPUs móveis.
Apesar de seu impressionante desempenho, o RTX 3500 mantém um TDP de 100W, garantindo que possa ser usado em uma ampla gama de laptops sem sacrificar a duração da bateria ou a portabilidade.
Em resumo, a GPU NVIDIA RTX 3500 Mobile Ada Generation é uma placa gráfica incrivelmente poderosa e capaz, perfeita para jogadores, criadores de conteúdo e profissionais que exigem o melhor desempenho de seus dispositivos móveis.
Básico
Nome do rótulo
NVIDIA
Plataforma
Mobile
Data de lançamento
March 2023
Nome do modelo
RTX 3500 Mobile Ada Generation
Geração
Quadro Ada-M
Relógio Base
1110MHz
Relógio Boost
1545MHz
Interface de ônibus
PCIe 4.0 x16
Transistores
35,800 million
Núcleos RT
40
Núcleos Tensor
?
Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.
160
TMUs
?
As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.
160
Fundição
TSMC
Tamanho do Processo
5 nm
Arquitetura
Ada Lovelace
Especificações de memória
Tamanho da Memória
12GB
Tipo de Memória
GDDR6
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
192bit
Relógio de Memória
2250MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
432.0 GB/s
Desempenho Teórico
Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
98.88 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
247.2 GTexel/s
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
15.82 TFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
247.2 GFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
15.504
TFLOPS
Diversos
Contagem de SM
?
Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
40
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
5120
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
48MB
TDP
100W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.3
Versão OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.9
Conectores de Energia
None
Modelo de Shader
6.7
ROPs
?
O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.
64
Classificações
FP32 (flutuante)
Pontuação
15.504
TFLOPS
Blender
Pontuação
5323
Comparado com outra GPU
FP32 (flutuante)
/ TFLOPS
Blender