NVIDIA RTX 3000 Mobile Ada Generation

NVIDIA RTX 3000 Mobile Ada Generation

Sobre GPU

A GPU NVIDIA RTX 3000 Mobile Ada Generation é uma poderosa placa gráfica projetada para jogos de alto desempenho e aplicações profissionais. Com um clock base de 1395MHz e um clock de impulso de 1695MHz, esta GPU oferece velocidades extremamente rápidas para lidar até mesmo com as tarefas mais exigentes. Os 8GB de memória GDDR6 e 4608 unidades de sombreamento fornecem recursos amplos para renderizar gráficos realistas e lidar com cálculos complexos. Os 32MB de cache L2 melhoram ainda mais a capacidade da GPU de acessar e processar dados rapidamente, resultando em um desempenho suave e responsivo. Uma das características marcantes desta GPU é o seu desempenho teórico de 15,62 TFLOPS, o que a torna capaz de lidar até com os jogos e aplicações mais intensivos graficamente com facilidade. Junte a isso um TDP de 115W, e você tem uma GPU que oferece um desempenho excepcional, mantendo-se eficiente em termos de energia. Em termos de desempenho real, a GPU NVIDIA RTX 3000 Mobile Ada Generation se destaca na entrega de visuais impressionantes e jogabilidade suave. Ela lida com traçado de raios, renderização 3D e aplicações alimentadas por IA com uma eficiência notável, tornando-a uma escolha de primeira para jogadores e profissionais. No geral, a GPU NVIDIA RTX 3000 Mobile Ada Generation é uma placa gráfica de alto desempenho de ponta que oferece velocidade excepcional, eficiência energética e fidelidade visual. Quer você seja um jogador hardcore, um criador de conteúdo ou um profissional que trabalha em design ou simulação, esta GPU é mais do que capaz de atender às suas necessidades.

Básico

Nome do rótulo
NVIDIA
Plataforma
Mobile
Data de lançamento
March 2023
Nome do modelo
RTX 3000 Mobile Ada Generation
Geração
Quadro Ada-M
Relógio Base
1395MHz
Relógio Boost
1695MHz
Interface de ônibus
PCIe 4.0 x16
Transistores
22,900 million
Núcleos RT
36
Núcleos Tensor
?
Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.
144
TMUs
?
As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.
144
Fundição
TSMC
Tamanho do Processo
5 nm
Arquitetura
Ada Lovelace

Especificações de memória

Tamanho da Memória
8GB
Tipo de Memória
GDDR6
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
128bit
Relógio de Memória
2000MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
256.0 GB/s

Desempenho Teórico

Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
81.36 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
244.1 GTexel/s
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
15.62 TFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
244.1 GFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
15.932 TFLOPS

Diversos

Contagem de SM
?
Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
36
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
4608
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
32MB
TDP
115W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.3
Versão OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.9
Conectores de Energia
None
Modelo de Shader
6.7
ROPs
?
O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.
48

Classificações

FP32 (flutuante)
Pontuação
15.932 TFLOPS
Blender
Pontuação
3473

Comparado com outra GPU

FP32 (flutuante) / TFLOPS
17.544 +10.1%
15.357 -3.6%
14.602 -8.3%
Blender
12832 +269.5%
1222 -64.8%
203 -94.2%