NVIDIA A10M
Sobre GPU
A GPU NVIDIA A10M é uma potência na plataforma profissional, oferecendo desempenho excepcional e capacidades para uma variedade de aplicações profissionais. Com um clock base de 975MHz e um clock de boost de 1635MHz, esta GPU oferece velocidades impressionantes e capacidades para cargas de trabalho exigentes.
Uma das características marcantes do A10M é sua enorme memória de 24GB de GDDR6, que permite lidar com grandes conjuntos de dados e simulações complexas com facilidade. O clock de memória de 1563MHz garante processamento de dados rápido e eficiente, enquanto o cache L2 de 6MB ajuda a reduzir a latência e melhorar o desempenho geral.
Com 7168 unidades de sombreamento, o A10M é capaz de lidar com tarefas complexas de renderização e visualização com facilidade. Seu TDP de 150W garante que ele possa oferecer altos níveis de desempenho sem superaquecimento ou desperdício de energia.
O desempenho teórico de 22.971 TFLOPS torna o A10M uma escolha ideal para profissionais que trabalham em áreas como ciência de dados, engenharia e criação de conteúdo. Quer esteja a trabalhar com simulações em larga escala, a renderizar gráficos de alta resolução ou a processar grandes conjuntos de dados, o A10M tem as capacidades para lidar com tudo.
No geral, a GPU NVIDIA A10M é uma opção de ponta para profissionais que exigem altos níveis de desempenho, confiabilidade e escalabilidade. Suas especificações e capacidades impressionantes a tornam uma escolha destacada para uma ampla gama de aplicações profissionais, e seu design robusto garante que ela possa lidar até com as cargas de trabalho mais exigentes com facilidade.
Básico
Nome do rótulo
NVIDIA
Plataforma
Professional
Data de lançamento
February 2022
Nome do modelo
A10M
Geração
Tesla Ampere
Relógio Base
975MHz
Relógio Boost
1635MHz
Interface de ônibus
PCIe 4.0 x16
Transistores
28,300 million
Núcleos RT
56
Núcleos Tensor
?
Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.
224
TMUs
?
As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.
224
Fundição
Samsung
Tamanho do Processo
8 nm
Arquitetura
Ampere
Especificações de memória
Tamanho da Memória
24GB
Tipo de Memória
GDDR6
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
384bit
Relógio de Memória
1563MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
600.2 GB/s
Desempenho Teórico
Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
130.8 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
366.2 GTexel/s
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
23.44 TFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
732.5 GFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
22.971
TFLOPS
Diversos
Contagem de SM
?
Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
56
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
7168
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
6MB
TDP
150W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.3
Versão OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.6
Conectores de Energia
8-pin EPS
Modelo de Shader
6.7
ROPs
?
O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.
80
PSU Sugerido
450W
Classificações
FP32 (flutuante)
Pontuação
22.971
TFLOPS
Comparado com outra GPU
FP32 (flutuante)
/ TFLOPS