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NVIDIA GeForce MX570

NVIDIA GeForce MX570: 일상적인 작업과 가벼운 게임을 위한 컴팩트한 힘

2025년 4월

소개

NVIDIA GeForce MX570은 에너지 효율성과 함께 일상적인 작업과 중간 정도의 게임에 충분한 성능을 제공하는 모바일 및 컴팩트 GPU 라인업을 이어갑니다. 2024년에 출시된 이 그래픽 카드는 울트라북과 미니 PC를 위한 솔루션으로, 컴팩트함과 낮은 전력 소비가 중요한 환경에 적합합니다. 이 기사에서는 2025년의 MX570의 성능과 그에 적합한 사용자들에 대해 살펴보겠습니다.

1. 아키텍처 및 주요 특징

아키텍처: MX570은 모바일 장치를 위해 최적화된 업그레이드된 버전의 Ampere 아키텍처를 기반으로 합니다. 데스크탑 RTX 카드와 달리, 여기서는 축소된 CUDA 코어(1024개)를 사용하여 TDP를 낮추면서도 성능 손실을 최소화했습니다.

제조 공정: 이 칩은 삼성의 6nm 공정으로 제작되어 에너지 소비와 열 방출 간의 균형을 제공합니다.

기능들:

- DLSS 3.5: AI 스케일링 지원을 통해 신경망 기반 프레임 리컨스트럭션을 활성화하면 게임에서 FPS를 향상시킬 수 있습니다.

- RTX 가속기: 모바일 형식임에도 불구하고 MX570은 제한된 성능(초당 최대 20개의 레이)의 하이브리드 레이 트레이싱을 포함하고 있습니다.

- FidelityFX Super Resolution (FSR): AMD의 기술과 호환되어 그래픽 설정에 유연성을 제공합니다.

부재: RTX 4060 및 그 이상의 수준의 하드웨어 레이 트레이싱 완전 지원이 없습니다.

2. 메모리: 종류, 용량 및 대역폭

메모리 종류: 64비트 인터페이스의 GDDR6.

용량: 4GB — 1080p에서 작업하기에는 충분하지만, 고해상도 텍스처를 사용하는 게임에서는 병목 현상이 발생할 수 있습니다.

대역폭: 96GB/s (효과적인 속도 12Gbps). 비교를 위해 RTX 4050 Mobile은 128비트 인터페이스로 192GB/s를 제공합니다.

성능에 미치는 영향:

- Fortnite(에픽 설정, 1080p)와 같은 게임에서는 메모리 용량이 안정적인 60 FPS를 유지합니다.

- Cyberpunk 2077와 같은 RTX 프로젝트에서는 제한된 대역폭으로 인해 FPS가 30까지 떨어질 수 있습니다.

3. 게임 성능

1080p (중간 설정):

- Apex Legends: 75–90 FPS.

- Valorant: 120–144 FPS.

- Hogwarts Legacy: 45–55 FPS (RTX 비활성화).

1440p: AAA 게임에는 추천하지 않습니다. 덜 요구되는 프로젝트(CS2, Rocket League)에서는 높은 설정에서 60 FPS를 가능하게 합니다.

레이 트레이싱: RTX를 활성화하면 FPS가 30–40% 감소합니다. 예를 들어, Minecraft RTX는 DLSS가 성능 모드에서 활성화되었을 때 25–35 FPS를 제공합니다.

팁: 편안한 게임 플레이를 위해 DLSS 또는 FSR을 균형 모드에서 사용하세요.

4. 전문 작업

비디오 편집:

- NVENC 지원으로 DaVinci Resolve와 Premiere Pro에서의 렌더링 속도가 증가합니다. 4K 비디오 렌더링은 통합 그래픽에 비해 20% 더 빠릅니다.

3D 모델링:

- Blender와 AutoCAD에서 MX570은 겸손한 결과를 보여줍니다: 중간 수준의 씬 렌더링은 15–20분이 소요되며, RTX 3050은 5–7분이 소요됩니다.

CUDA/OpenCL:

- 1024 CUDA 코어는 TensorFlow 기반의 머신 러닝에 유용하지만, 더 중요한 작업에는 8GB 이상의 메모리를 가진 카드를 선택하는 것이 좋습니다.

결론: MX570은 학생과 프리랜서에게 적합하지만, 전문 GPU를 대체할 수는 없습니다.

5. 전력 소비 및 발열

TDP: 35W — 이는 두꺼운 냉각 시스템 없이 얇은 노트북에 카드를 장착할 수 있게 해줍니다.

온도: 부하에서 최대 75°C. 패시브 모드(사무 작업)에서 40–50°C입니다.

추천 사항:

- 노트북: 최소한 한 개의 팬이 있는 모델을 선택하세요.

- 미니 PC: 통풍구와 공기 흐름 최적화가 된 케이스를 선택하세요.

6. 경쟁 제품과의 비교

AMD Radeon RX 6500M:

- 장점: 8GB GDDR6, Vulkan 게임에서 더 높은 성능.

- 단점: TDP 50W, AI 기술 지원 미비. 가격: $250–$300.

Intel Arc A370M:

- 장점: 스트리밍에 적합, AV1 지원.

- 단점: 구형 게임에서 드라이버 문제. 가격: $220–$270.

NVIDIA RTX 2050 Mobile:

- MX570보다 에너지 효율성이 떨어지지만 전문 소프트웨어와의 호환성에서 이점이 있습니다.

MX570 가격: $200–$250 (신형 장치).

7. 실용적인 팁

전원 공급 장치: 노트북의 경우 65–90W의 기본 어댑터로 충분합니다. 데스크탑 조립의 경우 80+ Bronze 인증의 300W PSU를 권장합니다.

호환성:

- 노트북: Dell XPS 13, Lenovo Yoga Slim 모델.

- PC: PCIe 4.0 x8을 지원하는 메인보드와 호환됩니다.

드라이버: GeForce Experience를 정기적으로 업데이트하세요. NVIDIA는 새로운 게임에 대한 성능을 최적화합니다.

8. 장단점

장점:

- 에너지 효율성.

- DLSS 3.5 및 FSR 지원.

- 합리적인 가격.

단점:

- 4GB 메모리는 현대 게임에 대한 제한입니다.

- 약한 RTX 기능.

9. 최종 결론: MX570은 누구에게 적합한가?

이 그래픽 카드는 다음 사용자에게 이상적인 선택입니다:

1. 울트라북 사용자의 경우, 이동성과 가벼운 게임 실행 능력이 필요한 경우.

2. 사무 작업자, 그래픽 작업 및 가벼운 편집 작업을 수행하는 경우.

3. 학생, 기본적인 수준의 3D 모델링을 학습하는 경우.

AAA 게임이나 복잡한 렌더링을 위한 GPU를 찾고 있다면 RTX 4050이나 Radeon RX 7600M을 고려하세요. 하지만 가격, 에너지 및 컴팩트함의 균형을 원하는 경우 MX570은 여전히 동급 최고 중 하나로 남아 있습니다.

결론

NVIDIA GeForce MX570은 휴대성을 중시하고 과도한 성능에 대해 추가 비용을 지불할 준비가 되지 않은 사람들에게 합리적인 타협안입니다. 2025년에도 여전히 예산 친화적인 솔루션 세그먼트에서 유용하며, 컴팩트한 GPU도 다양한 작업을 수행할 수 있음을 증명합니다.

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기초적인

라벨 이름

NVIDIA

플랫폼

Mobile

출시일

May 2022

모델명

GeForce MX570

세대

GeForce MX

기본 클럭

832MHz

부스트 클럭

1155MHz

버스 인터페이스

PCIe 4.0 x8

트랜지스터

Unknown

레이 트레이싱 코어

텐서 코어

Tensor Cores는 딥러닝을 위해 특별히 설계된 특수 처리 유닛으로, FP32 훈련과 비교하여 더 높은 훈련 및 추론 성능을 제공합니다. 이들은 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 음성 인식, 텍스트 음성 변환 및 맞춤형 추천과 같은 영역에서 빠른 계산을 가능하게 합니다. Tensor Cores의 가장 주목할 만한 응용 분야는 DLSS (Deep Learning Super Sampling)와 잡음 감소를 위한 AI Denoiser입니다.

텍스처 매핑 유닛

텍스처 매핑 유닛(TMU)은 GPU의 구성 요소로서, 이진 이미지를 회전, 스케일링 및 왜곡하여 주어진 3D 모델의 임의의 평면에 텍스처로 배치할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 과정을 텍스처 매핑이라고 합니다.

파운드리

Samsung

제조 공정 크기

8 nm

아키텍처

Ampere

메모리 사양

메모리 크기

2GB

메모리 타입

GDDR6

메모리 버스

메모리 버스 너비는 비디오 메모리가 한 클럭 주기 내에 전송할 수 있는 데이터의 비트 수를 의미합니다. 버스 너비가 크면 한 번에 전송되는 데이터 양이 많아지므로, 비디오 메모리의 중요한 매개 변수 중 하나입니다. 메모리 대역폭은 다음과 같이 계산됩니다: 메모리 대역폭 = 메모리 주파수 x 메모리 버스 너비 / 8. 따라서 메모리 주파수가 비슷한 경우, 메모리 버스 너비가 메모리 대역폭의 크기를 결정합니다.

64bit

메모리 클럭

1500MHz

대역폭

메모리 대역폭은 그래픽 칩과 비디오 메모리 간의 데이터 전송 속도를 의미합니다. 이는 초당 바이트로 측정되며, 계산하는 공식은 다음과 같습니다: 메모리 대역폭 = 작동 주파수 × 메모리 버스 너비 / 8 비트입니다.

96.00 GB/s

이론적 성능

픽셀 속도

픽셀 필률은 그래픽 처리 장치(GPU)가 초당 렌더링할 수 있는 픽셀 수를 나타내는 지표로, MPixels/s(백만 픽셀/초) 또는 GPixels/s(십억 픽셀/초) 단위로 측정됩니다. 그래픽 카드의 픽셀 처리 성능을 평가하는 가장 일반적으로 사용되는 측정 항목입니다.

46.20 GPixel/s

텍스처 속도

"Texture fill rate"은 GPU가 1초에 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 나타냅니다. "텍스처 채움 속도"는 GPU가 1초에 단일 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 의미합니다.

73.92 GTexel/s

FP16 (반 정밀도)

GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.

4.731 TFLOPS

FP64 (배 정밀도)

73.92 GFLOPS

FP32 (float)

GPU 성능을 측정하는 중요한 지표는 부동 소수점 컴퓨팅 기능입니다. 단정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되는 반면, 배정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학 컴퓨팅에 필요합니다. 반정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다.

4.636 TFLOPS

여러 가지 잡다한

스트림 프로세서 개수

다중 스트리밍 프로세서(SP)는 다른 자원과 함께 스트리밍 다중프로세서(SM)를 형성하며, 이는 GPU의 주요 코어로도 알려져 있습니다. 이러한 추가 자원에는 워프 스케줄러, 레지스터 및 공유 메모리와 같은 구성 요소가 포함됩니다. SM은 GPU의 핵심이라고 할 수 있으며, CPU 코어와 유사하게 레지스터와 공유 메모리는 SM 내에서는 희소한 자원으로 간주됩니다.

새딩 유닛

가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 즉 여러 개의 SP가 동시에 작업을 처리하는 것을 의미합니다. "가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 다수의 SP가 동시에 작업을 처리합니다."

2048

L1 캐시

128 KB (per SM)

L2 캐시

2MB

TDP

25W

Vulkan 버전

Vulkan은 Khronos Group의 크로스 플랫폼 그래픽 및 컴퓨팅 API로, 높은 성능과 낮은 CPU 오버헤드를 제공합니다. 이를 통해 개발자는 GPU를 직접 제어하고, 렌더링 오버헤드를 줄이고, 멀티스레딩 및 멀티코어 프로세서를 지원할 수 있습니다.

1.3

OpenCL 버전

3.0

OpenGL

4.6

DirectX

12 Ultimate (12_2)

CUDA

8.6

전원 연결자

None

쉐이더 모델

6.6

렌더 출력 파이프라인

래스터 작업 파이프라인(ROPs)은 게임에서 조명 및 반사 계산을 처리하고 안티 앨리어싱(AA), 고해상도, 연기, 불 등과 같은 효과를 관리하는 것이 주된 역할입니다. 게임에서 안티 앨리어싱과 조명 효과가 더욱 요구되는 경우 ROPs의 성능 요구 사항이 더 높아질 수 있으며, 그렇지 않은 경우 프레임 속도가 급격히 감소할 수 있습니다.

벤치마크

FP32 (float)

점수

4.636 TFLOPS

OpenCL

점수

39179

다른 GPU와 비교

FP32 (float) / TFLOPS

GRID M60 4A

4.922 +6.2%

Radeon RX 6550S

4.817 +3.9%

GeForce MX570

4.636

GeForce RTX 2060 Max Q

4.459 -3.8%

GeForce GTX 1060 6 GB GDDR5X

4.287 -7.5%

OpenCL

Quadro RTX 4000

85184 +117.4%

TITAN Xp

63099 +61.1%

GeForce MX570

39179

GeForce GTX 780

21990 -43.9%

Radeon RX 550

11737 -70%

NVIDIA GeForce MX570