NVIDIA A100 SXM4 40 GB
GPU 정보
NVIDIA A100 SXM4 40GB GPU는 광범위한 요구 작업에 대한 우수한 성능을 제공하는 강력한 전문가용 컴퓨팅 플랫폼입니다. 베이스 클럭 속도가 1095MHz이고 부스트 클럭 속도가 1410MHz인 이 GPU는 복잡한 작업을 쉽게 처리할 수 있을 만큼 높은 수준의 처리 능력을 제공합니다.
A100 SXM4 40GB GPU의 중요한 기능 중 하나는 HBM2e 메모리 기술이 지원하는 큰 40GB 메모리 크기입니다. 1215MHz의 메모리 클럭 속도와 거대한 40MB L2 캐시로, 이 GPU는 대용량 데이터셋을 효율적으로 관리하고 처리하여 AI, 기계 학습 및 과학적 시뮬레이션과 같은 데이터 집약적 응용 프로그램에 이상적입니다.
A100 SXM4 40GB GPU는 6912개의 쉐이딩 유닛으로 구성되어 있어 고도의 렌더링 및 그래픽 작업을 정밀하고 빠르게 처리할 수 있습니다. 또한, 400W의 TDP 및 19.49 TFLOPS의 이론적 성능으로, 이 GPU는 인상적인 에너지 효율성과 계산 능력을 제공합니다.
전반적으로 NVIDIA A100 SXM4 40GB GPU는 작업에 혁신적인 성능을 요구하는 전문가들에게 우수한 선택입니다. 복잡한 시각화 설계, 딥 러닝 모델 교육, 또는 고성능 컴퓨팅 시뮬레이션 실행 등의 작업을 처리할 능력과 전력을 제공합니다.
기초적인
라벨 이름
NVIDIA
플랫폼
Professional
출시일
May 2020
모델명
A100 SXM4 40 GB
세대
Tesla
기본 클럭
1095MHz
부스트 클럭
1410MHz
버스 인터페이스
PCIe 4.0 x16
메모리 사양
메모리 크기
40GB
메모리 타입
HBM2e
메모리 버스
?
메모리 버스 너비는 비디오 메모리가 한 클럭 주기 내에 전송할 수 있는 데이터의 비트 수를 의미합니다. 버스 너비가 크면 한 번에 전송되는 데이터 양이 많아지므로, 비디오 메모리의 중요한 매개 변수 중 하나입니다. 메모리 대역폭은 다음과 같이 계산됩니다: 메모리 대역폭 = 메모리 주파수 x 메모리 버스 너비 / 8. 따라서 메모리 주파수가 비슷한 경우, 메모리 버스 너비가 메모리 대역폭의 크기를 결정합니다.
5120bit
메모리 클럭
1215MHz
대역폭
?
메모리 대역폭은 그래픽 칩과 비디오 메모리 간의 데이터 전송 속도를 의미합니다. 이는 초당 바이트로 측정되며, 계산하는 공식은 다음과 같습니다: 메모리 대역폭 = 작동 주파수 × 메모리 버스 너비 / 8 비트입니다.
1555 GB/s
이론적 성능
픽셀 속도
?
픽셀 필률은 그래픽 처리 장치(GPU)가 초당 렌더링할 수 있는 픽셀 수를 나타내는 지표로, MPixels/s(백만 픽셀/초) 또는 GPixels/s(십억 픽셀/초) 단위로 측정됩니다. 그래픽 카드의 픽셀 처리 성능을 평가하는 가장 일반적으로 사용되는 측정 항목입니다.
225.6 GPixel/s
텍스처 속도
?
"Texture fill rate"은 GPU가 1초에 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 나타냅니다. "텍스처 채움 속도"는 GPU가 1초에 단일 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 의미합니다.
609.1 GTexel/s
FP16 (반 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
77.97 TFLOPS
FP64 (배 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
9.746 TFLOPS
FP32 (float)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표는 부동 소수점 컴퓨팅 기능입니다. 단정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되는 반면, 배정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학 컴퓨팅에 필요합니다. 반정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다.
19.1
TFLOPS
여러 가지 잡다한
스트림 프로세서 개수
?
다중 스트리밍 프로세서(SP)는 다른 자원과 함께 스트리밍 다중프로세서(SM)를 형성하며, 이는 GPU의 주요 코어로도 알려져 있습니다. 이러한 추가 자원에는 워프 스케줄러, 레지스터 및 공유 메모리와 같은 구성 요소가 포함됩니다. SM은 GPU의 핵심이라고 할 수 있으며, CPU 코어와 유사하게 레지스터와 공유 메모리는 SM 내에서는 희소한 자원으로 간주됩니다.
108
새딩 유닛
?
가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 즉 여러 개의 SP가 동시에 작업을 처리하는 것을 의미합니다. "가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 다수의 SP가 동시에 작업을 처리합니다."
6912
L1 캐시
192 KB (per SM)
L2 캐시
40MB
TDP
400W
Vulkan 버전
?
Vulkan은 Khronos Group의 크로스 플랫폼 그래픽 및 컴퓨팅 API로, 높은 성능과 낮은 CPU 오버헤드를 제공합니다. 이를 통해 개발자는 GPU를 직접 제어하고, 렌더링 오버헤드를 줄이고, 멀티스레딩 및 멀티코어 프로세서를 지원할 수 있습니다.
N/A
OpenCL 버전
3.0
벤치마크
FP32 (float)
점수
19.1
TFLOPS
Blender
점수
2230
OctaneBench
점수
515
다른 GPU와 비교
FP32 (float)
/ TFLOPS
Blender
OctaneBench