NVIDIA Quadro RTX 3000 Mobile
GPUについて
NVIDIA Quadro RTX 3000 モバイルGPUは、高性能コンピューティングタスク向けに設計された強力なプロフェッショナルグレードGPUです。ベースクロック速度は945MHz、ブーストクロック速度は1380MHzで、このGPUは簡単に高負荷の作業を処理することができます。6GBのGDDR6メモリと1750MHzのメモリクロック速度により、高速かつ効率的なデータ処理が可能となり、3Dレンダリング、アニメーション、科学的シミュレーションなどの分野で働くプロフェッショナルにとって理想的な選択肢となります。
Quadro RTX 3000の目立つ特徴の1つは、1920のシェーディングユニットで、複雑でリアルなグラフィックスのレンダリングが可能となります。さらに、3MBのL2キャッシュはより高速なデータアクセスと処理に貢献し、GPUのパフォーマンスをさらに向上させます。
80WのTDPを持つQuadro RTX 3000は、高性能を提供しながらエネルギー効率を維持するよう設計されており、モバイルワークステーションでの使用に適しています。
理論上のパフォーマンスは5.299 TFLOPSであり、Quadro RTX 3000は要求の厳しい計算タスクを簡単に処理でき、ユーザーにスムーズで効率的なワークフローを提供します。
全体として、NVIDIA Quadro RTX 3000 モバイルGPUは、高負荷の計算タスクのために信頼性のある強力なGPUを必要とするプロフェッショナルにとって堅実な選択肢です。高クロック速度、十分なメモリ、効率的なエネルギー使用の組み合わせは、さまざまなプロフェッショナル用途に適しています。
基本
レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Professional
発売日
May 2019
モデル名
Quadro RTX 3000 Mobile
世代
Quadro Mobile
ベースクロック
945MHz
ブーストクロック
1380MHz
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
トランジスタ
10,800 million
RTコア
30
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS（Deep Learning Super Sampling）とAI Denoiserのノイズリダクションです。
240
TMU
?
テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
120
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
12 nm
アーキテクチャ
Turing
メモリ仕様
メモリサイズ
6GB
メモリタイプ
GDDR6
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
192bit
メモリクロック
1750MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
336.0 GB/s
理論上の性能
ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
88.32 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
165.6 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
10.60 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
165.6 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
5.193
TFLOPS
その他
SM数
?
ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
30
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
1920
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
L2キャッシュ
3MB
TDP
80W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
7.5
電源コネクタ
None
シェーダモデル
6.6
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
64
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
スコア
5.193
TFLOPS
他のGPUとの比較
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS