AMD FirePro S9170

AMD FirePro S9170

AMD FirePro S9170: プロフェッショナルなパワーの詳細

2025年4月

はじめに

AMD FirePro S9170は、専門的なタスク向けに設計された専用グラフィックカードです。このモデルは2015年に発売されましたが、今でも安定性と大容量メモリを必要とするエンスージアストや企業にとって関心の対象となっています。この記事では、2025年におけるこのカードの能力と、それがどのような人に役立つかを探ります。


1. アーキテクチャと主要特徴

アーキテクチャ: FirePro S9170は、Graphics Core Next (GCN) 2世代(コードネーム Hawaii)に基づいています。このソリューションは、ワークステーションにとって重要な並列計算に焦点を当てています。

プロセス技術: 28nmの製造技術。2025年の時点では、これは時代遅れの標準であり(現代のGPUは5〜7nmを使用)、エネルギー効率に影響を与えます。

ユニークな機能:

- プロ向けソフトウェアのためのOpenCL 2.0DirectX 12のサポート。

- レイトレーシングやアップスケーリング向けのRTXDLSS、またはFidelityFXなどのゲーム技術はない—このカードはレイトレーシング用ではありません。

- AMD PowerTune —負荷時の電力消費の最適化。


2. メモリ:容量と速度

メモリタイプ: HBM(High Bandwidth Memory)第1世代 — 当時としては革命的な技術で、チップの縦の構成が特徴です。

容量: 32GB — 2025年でも印象的な数字です。重い3Dモデルや大規模なデータセットの処理が可能です。

帯域幅: 512GB/s — 4096ビットバスによって実現されます。対照的に、現代のゲームカードはGDDR6Xで最大1TB/sを提供しますが、プロフェッショナルなタスクでは低レイテンシのおかげでHBMが依然として有効です。

パフォーマンスへの影響: 大容量のメモリは8Kでのシーンレンダリングをデータの再読み込みなしで可能にし、建築ビジュアライゼーションや科学シミュレーションには重要です。


3. ゲームにおけるパフォーマンス:何を期待するか?

FirePro S9170はゲーム用のカードではありませんが、ゲームでテストすることは可能です。

FPSの例(1080p、中程度の設定):

- Cyberpunk 2077: 約25-30 FPS(レイトレーシングなし)。

- Elden Ring: 約35-40 FPS。

- Counter-Strike 2: 約90-100 FPS。

解像度:

- 4K — 推奨されません:ほとんどの現代プロジェクトでFPSは15-20に低下します。

- 1440p — 必要ないゲームには許容されます(40-50 FPS)。

レイトレーシング: ハードウェアでのサポートなし。DirectX 12によるソフトウェアエミュレーションはパフォーマンスを2-3倍低下させます。


4. プロフェッショナルなタスク:主な専門性

3Dモデリング:

- Blender(Cyclesエンジン)では、中くらいの複雑さのシーンのレンダリング時間がNVIDIA RTX 3060級のゲームカードに比べて20-30%短縮されます。これはOpenCL向けの最適化によるものです。

ビデオ編集:

- DaVinci Resolveでは、カードはRAW形式の8K素材で処理できますが、エクスポート速度では現代のソリューションに比べて劣ります(たとえば、Radeon Pro W7900は2倍早いです)。

科学計算:

- OpenCLおよびFP64(倍精度)をサポートしているため、S9170はCFDシミュレーションや分子モデリングに適しています。

CUDA対OpenCL: CUDAを必要とするタスク(たとえば、一部のバージョンのMATLAB)には適さない—これはNVIDIAの領域です。


5. 電力消費と熱発生

TDP: 275W — 2025年のプロフェッショナルソリューションとしては高い数字です。

冷却に関する推奨:

- エアフローを確保するシステムが必要:ケース内に最低でも2つの120mmファン。

- サーバーラック用 — アクティブ冷却または専用クーラー。

ケース: 長いGPUをサポートするフルタワーケースを使用することをお勧めします(カードは2スロットを占有し、長さは267mmです)。


6. 競合製品との比較

AMD Radeon Pro W7900(2025年):

- 価格: $3500(新品)vs S9170(中古、$400–600)。

- パフォーマンス: W7900はRDNA 4および5nmプロセスのおかげで4-5倍の性能を誇ります。

NVIDIA RTX A6000(2025年):

- CUDAおよびRTコアのサポート。

- 価格: $4500。

結論: S9170は現代の同類に劣りますが、メモリの容量が重要なタスクにおいては予算に優しい選択肢です。


7. 実用的なアドバイス

電源: 80+ Gold認証の600W以上を推奨。例: Corsair RM650x。

互換性:

- マザーボード: PCIe 3.0 x16が必要です。

- OS: Windows 10/11およびLinux用の公式ドライバーが利用可能です。

ドライバー: AMD Pro Softwareを使用してください — ゲーム用のAdrenalinよりも安定しています。


8. 長所と短所

長所:

- 32GB HBM — レンダリングに最適。

- OpenCLおよびFP64のサポート。

- 信頼性(24時間365日稼働を想定)。

短所:

- 現代のAPI(DirectX 12 Ultimate)へのサポートなし。

- 高い電力消費。

- 2023年以降の新しいドライバーなし。


9. 最終的な結論: FirePro S9170は誰に適しているか?

このカードは以下のような人に最適です:

1. レンダリングや科学的なタスクのために大容量メモリが必要な方。

2. 限られた予算がある方(中古市場で$500–700)。

3. GCN向けに最適化された古いソフトウェアを使用している方。

ゲーム、レイトレーシング、または神経ネットワークを使用する場合は、現代のソリューションを選択する方が良いでしょう。しかし、特定のタスク用に「作業馬」を探しているなら、S9170はまだ驚くべき性能を発揮することができます。


価格は新しいデバイス用であり、利用可能な場合に限ります。2025年4月時点で、FirePro S9170は製造中止となっており、中古市場でのみ販売されています。

基本

レーベル名
AMD
プラットホーム
Desktop
発売日
July 2015
モデル名
FirePro S9170
世代
FirePro
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
トランジスタ
6,200 million
計算ユニット
44
TMU
?
テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
176
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
28 nm
アーキテクチャ
GCN 2.0

メモリ仕様

メモリサイズ
32GB
メモリタイプ
GDDR5
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
512bit
メモリクロック
1250MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
320.0 GB/s

理論上の性能

ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
59.52 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
163.7 GTexel/s
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
2.619 TFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
5.343 TFLOPS

その他

シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
2816
L1キャッシュ
16 KB (per CU)
L2キャッシュ
1024KB
TDP
275W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.2
OpenCLのバージョン
2.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_0)
電源コネクタ
1x 6-pin + 1x 8-pin
シェーダモデル
6.3
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
64
推奨PSU
600W

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
5.343 TFLOPS

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
5.618 +5.1%
5.519 +3.3%
5.092 -4.7%