NVIDIA Quadro GP100

NVIDIA Quadro GP100

GPUについて

NVIDIA Quadro GP100 GPUは、要求の厳しいワークロードに対して優れたパフォーマンスを提供するプロフェッショナル向けのグラフィックス処理ユニットです。ベースクロック速度は1304MHz、ブーストクロック速度は1442MHzで、さまざまなプロフェッショナルアプリケーションに対して高速かつ信頼性のあるパフォーマンスを提供します。 Quadro GP100の特筆すべき特徴の1つは、16GBのHBM2メモリで、高速なデータ処理と操作を可能にします。この大容量のメモリは、メモリクロック速度715MHzと組み合わせることで、大規模なデータセットや複雑な視覚化のスムーズで効率的な処理を保証します。 3584のシェーディングユニットと4MBのL2キャッシュを搭載しているため、Quadro GP100は高度に並列化可能なワークロードを容易に処理できます。GPUのTDPが235Wとやや高いかもしれませんが、それは提供する膨大な計算能力と引き換えに十分なものです。 理論上のパフォーマンスが10.34 TFLOPSであるため、Quadro GP100はCAD/CAM、ビジュアルエフェクト、科学的シミュレーションなどの分野のプロフェッショナルにとって理想的なものです。3Dレンダリング、ビデオ編集、計算解析などの集中的なタスクを驚異的なスピードと効率で処理できます。 全体として、NVIDIA Quadro GP100 GPUはプロフェッショナル向けのアプリケーションに優れたパフォーマンスを提供する強力なものです。高いメモリ容量、優れた処理能力、効率的なデータ処理を備えたため、GPUからトップクラスのパフォーマンスを要求するプロフェッショナルにとっては優れた選択肢となります。

基本

レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Professional
発売日
October 2016
モデル名
Quadro GP100
世代
Quadro
ベースクロック
1304MHz
ブーストクロック
1442MHz
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
トランジスタ
15,300 million
TMU
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テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
224
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
16 nm
アーキテクチャ
Pascal

メモリ仕様

メモリサイズ
16GB
メモリタイプ
HBM2
メモリバス
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メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
4096bit
メモリクロック
715MHz
帯域幅
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メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
732.2 GB/s

理論上の性能

ピクセルレート
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ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
138.4 GPixel/s
テクスチャレート
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テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
323.0 GTexel/s
FP16 (半精度)
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GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
20.67 TFLOPS
FP64 (倍精度)
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GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
5.168 TFLOPS
FP32 (浮動小数点)
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GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
10.547 TFLOPS

その他

SM数
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ストリーミングプロセッサ(SP)は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ(SM)を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
56
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
3584
L1キャッシュ
24 KB (per SM)
L2キャッシュ
4MB
TDP
235W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
CUDA
6.0
電源コネクタ
1x 8-pin
シェーダモデル
6.4
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
96
推奨PSU
550W

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
10.547 TFLOPS
OctaneBench
スコア
245

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
11.189 +6.1%
10.849 +2.9%
10.547
10.094 -4.3%
OctaneBench
1328 +442%
89 -63.7%
47 -80.8%