NVIDIA GeForce RTX 2070 Mobile Refresh
GPUについて
NVIDIA GeForce RTX 2070モバイルリフレッシュGPUは、ノートパソコンで使用するために設計された高性能グラフィックカードであり、ゲームやコンテンツ制作に優れたパフォーマンスを提供します。1260MHzのベースクロックと1455MHzのブーストクロックを持つこのGPUは、要求の厳しいタスクに対してスムーズで一貫したパフォーマンスを提供します。
RTX 2070モバイルリフレッシュの最も注目すべき特徴の1つは、8GBのGDDR6メモリで、グラフィックス集中アプリケーションに対する高速で反応の良いパフォーマンスを提供します。1375MHzのメモリクロックにより、データを迅速にアクセスして処理できるため、滑らかで没入型のゲーム体験が可能です。
2304のシェーディングユニットと4MBのL2キャッシュを持つRTX 2070モバイルリフレッシュは、複雑なレンダリングタスクを簡単に処理できます。115WのTDPは、GPUが過熱することなく効率的に動作できることを保証し、薄型で軽量なノートパソコンで使用することが可能です。
性能面では、RTX 2070モバイルリフレッシュは理論上の性能が6.705 TFLOPSであり、3DMark Time Spyスコアが7719を達成しており、最新のタイトルでも高いフレームレートとスムーズなゲームプレイを提供できる能力を示しています。
総合的に、NVIDIA GeForce RTX 2070モバイルリフレッシュGPUは、持ち運びでのゲームやコンテンツ制作に優れたパフォーマンスを提供する非常に能力の高いグラフィックカードです。ゲーマーであろうとクリエイティブなプロフェッショナルであろうと、スムーズで反応の良いパフォーマンスで必ず満足させてくれるでしょう。
基本
レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Mobile
発売日
March 2020
モデル名
GeForce RTX 2070 Mobile Refresh
世代
GeForce 20 Mobile
ベースクロック
1260MHz
ブーストクロック
1455MHz
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
トランジスタ
10,800 million
RTコア
36
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS（Deep Learning Super Sampling）とAI Denoiserのノイズリダクションです。
288
TMU
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テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
144
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
12 nm
アーキテクチャ
Turing
メモリ仕様
メモリサイズ
8GB
メモリタイプ
GDDR6
メモリバス
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メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
256bit
メモリクロック
1375MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
352.0 GB/s
理論上の性能
ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
93.12 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
209.5 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
13.41 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
209.5 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
6.571
TFLOPS
その他
SM数
?
ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
36
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
2304
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
L2キャッシュ
4MB
TDP
115W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
7.5
電源コネクタ
None
シェーダモデル
6.6
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
64
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
スコア
6.571
TFLOPS
3DMark タイムスパイ
スコア
7565
他のGPUとの比較
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS
3DMark タイムスパイ