NVIDIA A100 SXM4 80 GB

NVIDIA A100 SXM4 80 GB

Informazioni sulla GPU

La GPU NVIDIA A100 SXM4 da 80 GB è una potenza nell'unità di elaborazione grafica, progettata per un uso professionale nei data center e negli ambienti di supercalcolo. Con una velocità di clock di base di 1275MHz e una velocità di clock boost di 1410MHz, questa GPU offre prestazioni impressionanti per una vasta gamma di carichi di lavoro impegnativi. Una delle caratteristiche principali dell'A100 SXM4 è la sua enorme memoria HBM2e da 80GB, che è incredibilmente utile per gestire l'elaborazione dei dati su larga scala e compiti di apprendimento automatico. L'alta velocità di clock della memoria di 1593MHz garantisce che i dati possano essere accessibili e elaborati rapidamente, contribuendo all'efficienza complessiva e alla produttività. Con 6912 unità di shading e 40MB di cache L2, l'A100 SXM4 è in grado di gestire facilmente carichi di lavoro complessi e computazionalmente intensivi. Il suo TDP di 400W potrebbe essere più alto di alcuni altri GPU, ma è un compromesso necessario per il livello di prestazioni e capacità che offre. La performance teorica di 19,49 TFLOPS illustra ulteriormente il potenziale dell'A100 SXM4 nell'affrontare compiti computazionali impegnativi, rendendolo una scelta ideale per l'addestramento all'IA, l'inferenza e altre applicazioni di apprendimento profondo. Complessivamente, la GPU NVIDIA A100 SXM4 da 80 GB è una soluzione di alta gamma per professionisti e organizzazioni che richiedono capacità di calcolo ad alte prestazioni. Le sue specifiche e capacità impressionanti lo rendono adatto a una varietà di carichi di lavoro avanzati ed è un'aggiunta preziosa a qualsiasi data center o ambiente di supercalcolo.

Di base

Nome dell'etichetta
NVIDIA
Piattaforma
Professional
Data di rilascio
November 2020
Nome del modello
A100 SXM4 80 GB
Generazione
Ampere
Clock base
1275MHz
Boost Clock
1410MHz
Interfaccia bus
PCIe 4.0 x16

Specifiche della memoria

Dimensione memoria
80GB
Tipo di memoria
HBM2e
Bus memoria
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La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
5120bit
Clock memoria
1593MHz
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
2039 GB/s

Prestazioni teoriche

Tasso di pixel
?
Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
225.6 GPixel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
609.1 GTexel/s
FP16 (metà)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a metà precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
77.97 TFLOPS
FP64 (doppio)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
9.746 TFLOPS
FP32 (virgola mobile)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
19.1 TFLOPS

Varie

Conteggio SM
?
Più processori di streaming (SP), insieme ad altre risorse, formano un multiprocessore di streaming (SM), che è anche considerato come il nucleo principale di una GPU. Queste risorse aggiuntive includono componenti come i programmi di schedulazione warp, i registri e la memoria condivisa.
108
Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
6912
Cache L1
192 KB (per SM)
Cache L2
40MB
TDP
400W
Versione Vulkan
?
Vulkan è un'API di grafica e calcolo multipiattaforma di Khronos Group, che offre prestazioni elevate e un basso sovraccarico della CPU. Consente agli sviluppatori di controllare direttamente la GPU, riduce il sovraccarico del rendering e supporta processori multi-threading e multi-core.
N/A
Versione OpenCL
3.0

Classifiche

FP32 (virgola mobile)
Punto
19.1 TFLOPS
OctaneBench
Punto
526

Rispetto ad altre GPU

FP32 (virgola mobile) / TFLOPS
19.1 +0%
19.1 +0%
19.1 -0%
19.1 -0%