NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation

NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation

NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation : Puissance et innovation au format mobile

Avril 2025

Introduction

La NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation est la carte graphique mobile phare pour les gamers et les professionnels, alliant une architecture avancée Ada Lovelace à une optimisation pour les ordinateurs portables. Dans cet article, nous examinerons comment elle gère les jeux, le rendu et la science, et qui devrait y prêter attention.


1. Architecture et caractéristiques clés

Architecture Ada Lovelace : révolution en miniature

La carte est construite sur un processus de gravure de 4 nm de TSMC, ce qui permet une densité de transistors accrue (jusqu'à 35 milliards) et une efficacité énergétique. L'architecture Ada Lovelace apporte :

- DLSS 4.0 — mise à l'échelle par réseaux neuronaux avec prise en charge des images AI, augmentant les FPS de 2 à 3 fois en 4K.

- Accélérateurs RTX de 3ème génération — le ray tracing est devenu 50 % plus rapide que dans la RTX 3000 Mobile.

- Reflex et Broadcast — réduction de la latence dans les jeux et amélioration du streaming.

- Prise en charge de FidelityFX Super Resolution 3.0 — technologie multiplateforme d'AMD optimisée pour les systèmes hybrides.


2. Mémoire : vitesse et capacité

GDDR6X et 16 Go : une réserve pour l'avenir

La carte est dotée de 16 Go de mémoire GDDR6X avec un bus de 256 bits, offrant une bande passante de 768 Go/s (contre 384 Go/s pour la RTX 3080 Mobile). Cela est critique pour :

- Jeux en 4K avec RTX — par exemple, Cyberpunk 2077 : Phantom Liberty consomme jusqu'à 12 Go de mémoire.

- Tâches professionnelles — le rendu de scènes 3D complexes dans Blender nécessite au minimum 10 à 12 Go.

- Multitâche — travail simultané avec des éditeurs vidéo et des modèles de réseaux neuronaux.


3. Performance dans les jeux

4K sans compromis

Dans les tests d'avril 2025, la carte démontre :

- Cyberpunk 2077 (avec RTX Ultra + DLSS 4.0) : 68 FPS en 4K, 89 FPS en 1440p.

- Starfield : Enhanced Edition : 76 FPS en 4K (DLSS 4.0), 120 FPS en 1440p.

- Apex Legends : 144 FPS en 4K (réglages maximum).

Ray tracing : le prix de la beauté

L'activation du RTX réduit les FPS de 30 à 40 %, mais le DLSS 4.0 compense les pertes. Par exemple, dans The Witcher 4 (1440p, RTX High), sans DLSS — 45 FPS, avec DLSS 4.0 — 78 FPS.


4. Tâches professionnelles

CUDA, OptiX et pilotes Studio

- Montage vidéo : Le rendu d'un projet 8K dans DaVinci Resolve s'accélère de 40 % par rapport à la RTX 3080 Mobile.

- Modélisation 3D : Dans Autodesk Maya, la simulation de particules prend 25 % moins de temps.

- Calculs scientifiques : La prise en charge de CUDA 12.5 et OpenCL 3.0 permet de travailler efficacement avec des algorithmes d'apprentissage machine (par exemple, l'entraînement de modèles dans TensorFlow).


5. Consommation d'énergie et dissipation thermique

TDP de 140 W : équilibre puissance et température

La RTX 4000 Mobile est adaptée pour des ordinateurs portables de jeu fins (épaisseur à partir de 19 mm), mais nécessite un refroidissement avancé :

- Recommandations pour les boîtiers : Systèmes avec 3 à 4 caloducs et une paire de ventilateurs (par exemple, ASUS ROG Zephyrus M16 2025).

- Interface thermique : L'utilisation de métal liquide réduit la température de 5 à 7°C.

- Modes de fonctionnement : Dans les paramètres du pilote, il est possible de limiter le TDP à 100 W pour réduire le bruit.


6. Comparaison avec les concurrents

AMD Radeon RX 7900M XT : bataille des géants

- Avantages d'AMD : 18 Go de GDDR6, prise en charge de FidelityFX Super Resolution 3.0, prix des ordinateurs portables à partir de 2200 $ (contre 2500 $ pour NVIDIA).

- Avantages de NVIDIA : Meilleure optimisation pour le ray tracing, DLSS 4.0, prise en charge plus large des logiciels professionnels.

- Intel Arc Xe9 : Moins cher (1800 $), mais en retard en performances 4K de 25 à 30 %.


7. Conseils pratiques

Comment choisir un ordinateur portable avec RTX 4000 Mobile ?

- Bloc d'alimentation : Au moins 280 W pour une performance optimale.

- Plateformes : Il est préférable de choisir des modèles basés sur Intel Core i9-14900HX ou AMD Ryzen 9 8945HS — ils évitent les “goulots d'étranglement”.

- Pilotes : Mettez régulièrement à jour les pilotes Studio pour une stabilité dans les applications professionnelles.


8. Avantages et inconvénients

Avantages :

- Performances exceptionnelles en 4K et avec RTX.

- 16 Go de GDDR6X — réserve pour les futurs jeux et tâches.

- Prise en charge du DLSS 4.0 et des outils AI.

Inconvénients :

- Le prix des ordinateurs portables commence à partir de 2500 $.

- Bruit à pleine charge même dans des châssis premium.

- Choix limité de modèles (disponible pour l'instant dans les gammes haut de gamme ASUS, MSI, Razer).


9. Conclusion : À qui convient la RTX 4000 Mobile ?

Cette carte graphique est le choix idéal pour :

- Les gamers, souhaitant jouer en 4K avec des réglages maximum sans être attachés à un bureau.

- Les monteurs vidéo et les artistes 3D, ayant besoin d'une station de travail mobile.

- Les ingénieurs et les scientifiques, travaillant sur des calculs gourmands en ressources en conditions de terrain.

Si votre budget vous permet d'investir dans un ordinateur portable à 2500–3000 $, la RTX 4000 Mobile Ada Generation sera un compagnon fiable pour les 3 à 4 prochaines années.

Basique

Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
March 2023
Nom du modèle
RTX 4000 Mobile Ada Generation
Génération
Quadro Ada-M
Horloge de base
1290MHz
Horloge Boost
1665MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x16
Transistors
35,800 million
Cœurs RT
58
Cœurs de Tensor
?
Les Tensor Cores sont des unités de traitement spécialisées conçues spécifiquement pour l'apprentissage en profondeur, offrant des performances supérieures en matière d'entraînement et d'inférence par rapport à l'entraînement FP32. Ils permettent des calculs rapides dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la conversion texte-parole et les recommandations personnalisées. Les deux applications les plus remarquables des Tensor Cores sont DLSS (Deep Learning Super Sampling) et AI Denoiser pour la réduction du bruit.
232
TMUs
?
Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.
232
Fonderie
TSMC
Taille de processus
5 nm
Architecture
Ada Lovelace

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
12GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
192bit
Horloge Mémoire
2250MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
432.0 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
133.2 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
386.3 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
24.72 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
386.3 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
25.214 TFLOPS

Divers

Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
58
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
7424
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
48MB
TDP
110W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.9
Connecteurs d'alimentation
None
Modèle de shader
6.7
ROPs
?
Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.
80

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
25.214 TFLOPS
Blender
Score
5163

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
32.589 +29.2%
29.733 +17.9%
23.177 -8.1%
Blender
15026.3 +191%
2020.49 -60.9%
1064 -79.4%