NVIDIA GeForce GTX 1080 Mobile

NVIDIA GeForce GTX 1080 Mobile

À propos du GPU

La GPU mobile NVIDIA GeForce GTX 1080 est une carte graphique puissante conçue spécifiquement pour les jeux haute performance et les applications professionnelles en déplacement. Avec une vitesse d'horloge de base de 1556 MHz et une vitesse d'horloge boost de 1734 MHz, cette GPU offre une vitesse et une réactivité impressionnantes, même pour les tâches les plus exigeantes. Les 8 Go de mémoire GDDR5X et une vitesse d'horloge de mémoire de 1251 MHz garantissent que le GTX 1080 Mobile peut gérer facilement des textures massives et des simulations complexes, tandis que les 2560 unités d'ombrage et 2 Mo de cache L2 offrent des performances de rendu exceptionnelles. Avec une TDP de 150W, cette GPU trouve un juste équilibre entre la consommation d'énergie et les performances, ce qui la rend adaptée aux ordinateurs portables de jeu haut de gamme et aux stations de travail mobiles. En termes de performances brutes, le GTX 1080 Mobile est capable de fournir une performance théorique de 8,878 TFLOPS, le rendant plus que capable de gérer les derniers jeux AAA et les tâches de création de contenu. Dans le benchmark 3DMark Time Spy, il obtient un impressionnant 7127, ce qui confirme sa place parmi les meilleures GPU mobiles sur le marché. Dans l'ensemble, la GPU mobile NVIDIA GeForce GTX 1080 offre des performances exceptionnelles, une efficacité énergétique et une polyvalence, ce qui en fait un excellent choix pour les joueurs, les créateurs de contenu et les professionnels qui ont besoin de performances graphiques haut de gamme dans un format mobile. Bien que des GPU plus récents aient depuis été lancés, le GTX 1080 Mobile reste une option solide pour ceux qui ont besoin d'une solution graphique mobile haute performance.

Basique

Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
August 2016
Nom du modèle
GeForce GTX 1080 Mobile
Génération
GeForce 10 Mobile
Horloge de base
1556MHz
Horloge Boost
1734MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
8GB
Type de Mémoire
GDDR5X
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
1251MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
320.3 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
111.0 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
277.4 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
138.7 GFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
277.4 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
8.7 TFLOPS

Divers

Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
20
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
2560
Cache L1
48 KB (per SM)
Cache L2
2MB
TDP
150W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
8.7 TFLOPS
3DMark Time Spy
Score
6984

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
8.749 +0.6%
8.731 +0.4%
8.696 -0%