AMD Radeon 880M

AMD Radeon 880M

À propos du GPU

La GPU AMD Radeon 880M est une solution graphique intégrée puissante qui offre des performances impressionnantes pour une variété de tâches. Avec une vitesse d'horloge de base de 400 MHz et une vitesse d'horloge de boost de 2900 MHz, cette GPU est capable de gérer des applications exigeantes et des jeux facilement. Ses 768 unités d'ombrage et 2 Mo de cache L2 garantissent un rendu graphique fluide et réactif, tandis que la faible consommation électrique de 15 W en fait un choix efficace pour les ordinateurs portables et autres appareils mobiles. Une des caractéristiques remarquables de la Radeon 880M est sa performance théorique de 9,087 TFLOPS, ce qui signifie qu'elle peut offrir d'excellents taux de rafraîchissement et une qualité visuelle exceptionnelle dans les jeux modernes et les expériences multimédias. Le type de mémoire partagée du système et l'horloge mémoire garantissent que la GPU peut accéder rapidement et efficacement aux ressources nécessaires, offrant ainsi une expérience utilisateur fluide et immersive. Dans l'ensemble, l'AMD Radeon 880M est un choix solide pour toute personne ayant besoin d'une solution graphique intégrée haute performance. Ses vitesses d'horloge impressionnantes, ses unités d'ombrage et sa performance théorique en font un choix idéal pour le jeu, l'édition multimédia et d'autres tâches intensives en graphisme. De plus, sa faible consommation électrique garantit qu'elle peut offrir de telles performances sans consommer une puissance excessive ou générer une chaleur excessive. Que vous soyez un joueur, un créateur de contenu ou simplement à la recherche d'une GPU fiable pour un usage quotidien, la Radeon 880M vaut vraiment la peine d'être considérée.

Basique

Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Integrated
Date de lancement
July 2024
Nom du modèle
Radeon 880M
Génération
Navi III IGP
Horloge de base
400 MHz
Horloge Boost
2900 MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x8

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
System Shared
Type de Mémoire
System Shared
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
System Shared
Horloge Mémoire
System Shared
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
System Dependent

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
92.80 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
139.2 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
17.82 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
556.8 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
9.087 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
768
Cache L1
128 KB per Array
Cache L2
2 MB
TDP
15W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
2.1

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
9.087 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
9.121 +0.4%
9.087
8.832 -2.8%