NVIDIA PG506 232
À propos du GPU
La carte graphique NVIDIA PG506 232 est une carte graphique puissante et haute performance conçue pour les plates-formes de bureau. Avec une fréquence de base de 930MHz et une fréquence de boost de 1440MHz, cette carte graphique est capable d'offrir des performances graphiques rapides et fluides pour une large gamme d'applications, y compris les jeux, la conception et la création de contenu.
L'une des caractéristiques remarquables de la carte graphique PG506 232 est son impressionnante mémoire HBM2 de 24 Go, qui permet une multitâche fluide et un rendu haute résolution. La vitesse d'horloge de la mémoire de 1215MHz améliore encore les performances globales et la réactivité de la carte graphique.
L'inclusion de 3584 unités de shader et de 24 Mo de cache L2 assure que la carte graphique peut gérer des tâches graphiques complexes sans difficulté. Que ce soit le rendu de modèles 3D détaillés ou le traitement d'effets visuels avancés dans les jeux, la carte graphique PG506 232 offre des résultats impressionnants.
Malgré ses performances élevées, la carte graphique a une consommation électrique relativement faible de 165W, ce qui signifie qu'elle peut fonctionner efficacement sans consommer trop d'énergie ou générer trop de chaleur.
Avec une performance théorique de 10,32 TFLOPS, la carte graphique PG506 232 est bien adaptée pour les tâches exigeantes nécessitant un traitement graphique intense. Dans l'ensemble, cette carte graphique est un excellent choix pour les utilisateurs à la recherche de performances de premier ordre et de fiabilité dans une carte graphique de bureau. Que vous soyez un joueur passionné, un concepteur professionnel ou un créateur de contenu, la carte graphique NVIDIA PG506 232 a les capacités pour répondre à vos besoins et dépasser vos attentes.
Basique
Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
April 2021
Nom du modèle
PG506 232
Génération
Tesla
Horloge de base
930MHz
Horloge Boost
1440MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
24GB
Type de Mémoire
HBM2
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
3072bit
Horloge Mémoire
1215MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
933.1 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
138.2 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
322.6 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
10.32 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
5.161 TFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
10.114
TFLOPS
Divers
Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
56
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
3584
Cache L1
192 KB (per SM)
Cache L2
24MB
TDP
165W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
N/A
Version OpenCL
3.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
10.114
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS