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NVIDIA PG506 232

NVIDIA PG506-232 : Analyse approfondie du flagship de carte graphique de 2025

Revue pour les gamers et les professionnels

Architecture et caractéristiques clés

Architecture Blackwell : une nouvelle étape dans l'évolution

La carte graphique NVIDIA PG506-232 est basée sur l'architecture Blackwell, héritière des technologies Ada Lovelace. Les puces sont fabriquées selon un procédé de gravure de 3 nm de TSMC, ce qui permet d'obtenir une densité de transistors supérieure de 20 % par rapport aux précédents modèles. Cela permet d'intégrer 18 240 cœurs CUDA, soit 15 % de plus que le RTX 4090.

Fonctions uniques :

- RTX 5.0 : Algorithmes de traçage de rayons améliorés avec support de l'éclairage global dynamique en temps réel.

- DLSS 4.0 : Intelligence artificielle Super Resolution + Frame Generation, augmentant le FPS en 4K jusqu'à 2,5 fois.

- FidelityFX Super Resolution 3.0 : Compatibilité inattendue avec la technologie AMD pour le rendu hybride.

Mémoire : vitesse et efficacité

GDDR7 : 24 Go pour toutes les tâches

Le PG506-232 est équipé de 24 Go de mémoire GDDR7 avec une fréquence de 28 Gbit/s par module. La largeur de bus est de 384 bits, offrant une bande passante de 1 344 Go/s (soit 40 % de plus que le RTX 4090). Cela est essentiel pour :

- Le rendu de textures 8K dans les jeux.

- Le travail avec des réseaux neuronaux et de grandes données dans des applications professionnelles.

Mode « Turbo Cache » : Distribution dynamique des ressources réduisant les latences lors du flux de données.

Performances de jeu : 4K sans compromis

Tests réels en 2025

Dans les benchmarks, le PG506-232 montre les résultats suivants (avec les paramètres au maximum) :

- Cyberpunk 2077 : Phantom Liberty (avec RT Overdrive + DLSS 4.0) : 98 FPS en 4K.

- Starfield : Galactic Edition (avec des mods 8K) : 76 FPS.

- Alan Wake 2 : Remastered : 120 FPS en 1440p.

Traçage de rayons : L'accélération matérielle des cœurs RT de 5ème génération réduit la charge sur le GPU de 30 % par rapport à la série RTX 40.

Tâches professionnelles : pas seulement des jeux

CUDA et OpenCL : puissance pour la créativité

- Montage vidéo (DaVinci Resolve, Premiere Pro) : Rendu d'un projet 8K en 12 minutes (contre 18 minutes pour le RTX 4090).

- Modélisation 3D (Blender) : L'accélération OptiX réduit le temps de rendu de la scène BMW de 25 %.

- Calculs scientifiques : Le support de FP32/FP64 et des bibliothèques CUDA 12.5 rend la carte adaptée aux tâches de ML (par exemple, entraînement de modèles Stable Diffusion en 3,2 secondes par image).

NVLink 3.0 : Le couplage de deux GPU augmente la performance de 90 % (pertinent pour une utilisation en studio).

Consommation d'énergie et dissipation thermique

TDP 350 W : exigences système

Le PG506-232 consomme jusqu'à 350 W sous charge, ce qui nécessite :

- Alimentation : Au moins 850 W (1000 W recommandé pour l'overclocking).

- Refroidissement : Système hybride avec radiateur vapor chamber + ventilateur de 120 mm. Températures sous charge — 68 °C (à 28 dB de bruit).

Conseil sur le boîtier : Optez pour des modèles avec alimentation supérieure et 4 à 6 emplacements de ventilation (par exemple, Lian Li O11 Dynamic EVO 2025).

Comparaison avec les concurrents

AMD Radeon RX 8900 XT et Intel Battlemage X900

- Performances en 4K : Le PG506-232 surpasse le RX 8900 XT de 22 % dans les tests de traçage de rayons.

- Prix : 1499 $ contre 1299 $ chez AMD et 1399 $ chez Intel.

- Technologies : DLSS 4.0 reste en tête face à FSR 4.0, mais perd en efficacité énergétique (AMD — 320 W, Intel — 310 W).

Conclusion : NVIDIA conserve sa couronne dans le segment haut de gamme, mais AMD et Intel offrent un meilleur rapport qualité-prix.

Conseils pratiques pour le montage

- Carte mère : Support PCIe 5.0 x16 obligatoire (ASUS ROG Maximus Z790 Extreme).

- Drivers : Utilisez le Studio Driver pour le travail dans des applications professionnelles. Les joueurs peuvent opter pour le Game Ready Driver, optimisé pour Alan Wake 3 et GTA VI.

- Moniteur : Affichage recommandé via DisplayPort 2.1 pour 4K@240 Hz ou 8K@60 Hz.

Avantages et inconvénients

👍 Points forts :

- Meilleure performance de sa catégorie en 4K et 8K.

- Support de DLSS 4.0 et FidelityFX.

- 24 Go de GDDR7 pour les projets futurs.

👎 Points faibles :

- Prix élevé (1499 $).

- Exigences élevées en matière de refroidissement.

- Disponibilité limitée (pénurie due à la forte demande).

Conclusion finale : à qui convient le PG506-232 ?

Cette carte graphique est un choix pour :

1. Les gamers, souhaitant jouer en 4K avec un FPS maximal et RTX.

2. Les professionnels dans le montage, le rendu 3D et l'apprentissage automatique.

3. Les passionnés, prêts à investir dans un système avec une marge pour 3 à 4 ans.

Si votre budget est limité à 1000 $, envisagez le RTX 5070 ou le RX 8800 XT. Mais pour ceux qui recherchent une puissance absolue, le PG506-232 reste le flagship sans alternative de 2025.

Les prix sont valables en avril 2025. Vérifiez la disponibilité des mises à jour des drivers et la compatibilité avec votre système avant d'acheter.

Basique

Nom de l'étiquette

NVIDIA

Plate-forme

Desktop

Date de lancement

April 2021

Nom du modèle

PG506 232

Génération

Tesla

Horloge de base

930MHz

Horloge Boost

1440MHz

Interface de bus

PCIe 4.0 x16

Transistors

54,200 million

Cœurs de Tensor

Les Tensor Cores sont des unités de traitement spécialisées conçues spécifiquement pour l'apprentissage en profondeur, offrant des performances supérieures en matière d'entraînement et d'inférence par rapport à l'entraînement FP32. Ils permettent des calculs rapides dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la conversion texte-parole et les recommandations personnalisées. Les deux applications les plus remarquables des Tensor Cores sont DLSS (Deep Learning Super Sampling) et AI Denoiser pour la réduction du bruit.

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TMUs

Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.

224

Fonderie

TSMC

Taille de processus

7 nm

Architecture

Ampere

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire

24GB

Type de Mémoire

HBM2

Bus de Mémoire

La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.

3072bit

Horloge Mémoire

1215MHz

Bande Passante

La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.

933.1 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel

Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.

138.2 GPixel/s

Taux de Texture

Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.

322.6 GTexel/s

FP16 (demi)

Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.

10.32 TFLOPS

FP64 (double précision)

5.161 TFLOPS

FP32 (flottant)

Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.

10.114 TFLOPS

Divers

Nombre de SM

Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.

Unités d'Ombrage

L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.

3584

Cache L1

192 KB (per SM)

Cache L2

24MB

TDP

165W

Version Vulkan

Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.

N/A

Version OpenCL

3.0

OpenGL

N/A

DirectX

N/A

CUDA

8.0

Connecteurs d'alimentation

8-pin EPS

Modèle de shader

N/A

ROPs

Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.

Alimentation suggérée

450W

Benchmarks

FP32 (flottant)

Score

10.114 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS

Radeon Pro V320

10.965 +8.4%

RTX 1000 Mobile Ada Generation

10.577 +4.6%