NVIDIA RTX 1000 Mobile Ada Generation
À propos du GPU
La génération de GPU NVIDIA RTX 1000 Mobile Ada est un monstre en matière d'unité de traitement graphique conçu pour le jeu haute performance, la création de contenu et les applications professionnelles. Avec une vitesse d'horloge de base de 1485 MHz et une vitesse d'horloge de boost de 2025 MHz, ce GPU offre des performances ultra-rapides, en en faisant un choix idéal pour les tâches exigeantes.
L'une des caractéristiques remarquables du GPU de la génération RTX 1000 Mobile Ada est ses 6 Go de mémoire GDDR6, offrant des performances mémoire rapides et efficaces. Cela, combiné à une vitesse d'horloge mémoire de 2000 MHz et 2560 unités de traitement, se traduit par des performances fluides et réactives tant dans le jeu que dans les applications professionnelles.
Les 12 Mo de cache L2 améliorent encore les performances du GPU en offrant un accès rapide aux données fréquemment utilisées, tandis que la faible consommation énergétique de 35 W garantit une efficacité sans sacrifier les performances.
En termes de puissance de calcul brute, le GPU de la génération RTX 1000 Mobile Ada présente une performance théorique de 10,577 TFLOPS, le rendant plus que capable de gérer les charges de travail les plus exigeantes.
Dans l'ensemble, le GPU NVIDIA RTX 1000 Mobile Ada Generation est une carte graphique haut de gamme offrant des performances exceptionnelles, en en faisant un excellent choix pour les joueurs, les créateurs de contenu et les professionnels. Que vous cherchiez à repousser les limites graphiques du jeu ou que vous ayez besoin d'un GPU puissant pour des applications professionnelles telles que le montage vidéo ou le rendu 3D, le GPU de la génération RTX 1000 Mobile Ada est plus que capable de répondre à la tâche.
Basique
Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
February 2024
Nom du modèle
RTX 1000 Mobile Ada Generation
Génération
Quadro Ada-M
Horloge de base
1485MHz
Horloge Boost
2025MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x8
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
6GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
96bit
Horloge Mémoire
2000MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
192.0 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
97.20 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
162.0 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
10.37 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
162.0 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
10.577
TFLOPS
Divers
Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
20
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
2560
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
12MB
TDP
35W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
10.577
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS