AMD Radeon Pro Duo
À propos du GPU
La carte graphique AMD Radeon Pro Duo est une carte graphique haute performance conçue pour le jeu sur ordinateur de bureau et les applications professionnelles. Avec une taille de mémoire de 4 Go et un type de mémoire HBM (High Bandwidth Memory), cette carte graphique offre un stockage rapide et efficace des données pour un multitâche fluide et un rendu haute résolution.
Avec une vitesse d'horloge mémoire de 500MHz, le Radeon Pro Duo est capable de gérer facilement les tâches graphiques exigeantes. Les 4096 unités de shader assurent un rendu fluide et précis des scènes visuelles complexes, en en faisant un choix idéal pour la création de contenu professionnel et les amateurs de jeux.
La cache L2 de 2 Mo offre un stockage de données supplémentaire pour un accès rapide aux fichiers fréquemment utilisés, améliorant ainsi les performances globales de la carte. La TDP (Thermal Design Power) de 350W peut être plus élevée que celle de certaines autres cartes graphiques du marché, mais elle est nécessaire pour alimenter les performances exceptionnelles de cette carte graphique.
La carte graphique AMD Radeon Pro Duo offre une performance théorique de 8,192 TFLOPS, la rendant adaptée pour gérer même les applications les plus exigeantes en graphiques. Que vous soyez graphiste, monteur vidéo ou joueur passionné, cette carte graphique est capable de fournir les performances élevées et la fiabilité nécessaires pour répondre à vos besoins.
En conclusion, la carte graphique AMD Radeon Pro Duo est une carte graphique puissante et efficace qui offre des performances exceptionnelles pour les professionnels et les amateurs. Ses spécifications impressionnantes en font un excellent choix pour quiconque a besoin d'une solution graphique haute performance.
Basique
Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
April 2016
Nom du modèle
Radeon Pro Duo
Génération
Radeon Pro
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
4GB
Type de Mémoire
HBM
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
4096bit
Horloge Mémoire
500MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
512.0 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
64.00 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
256.0 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
8.192 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
512.0 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
8.028
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
4096
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
2MB
TDP
350W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
8.028
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS