AMD Radeon Pro Vega 48
À propos du GPU
La carte graphique AMD Radeon Pro Vega 48 est une unité de traitement graphique puissante conçue pour des tâches de calcul haute performance. Avec 8 Go de mémoire HBM2 et une vitesse d'horloge mémoire de 786 MHz, cette carte graphique est capable de gérer de grands ensembles de données et des tâches de simulation complexes avec facilité. Les 3072 unités de traitement offrent une puissance de traitement suffisante pour rendre des images détaillées et exécuter des charges de travail computationnelles intensives.
L'une des caractéristiques remarquables du Radeon Pro Vega 48 est sa performance théorique impressionnante de 7,373 TFLOPS. Cela le rend bien adapté pour des applications exigeantes telles que le rendu 3D, le montage vidéo et le calcul scientifique. Les 4 Mo de cache L2 aident également à améliorer les performances globales en réduisant la latence mémoire et en augmentant les vitesses d'accès aux données.
En termes de consommation d'énergie, le TDP du Radeon Pro Vega 48 n'est pas explicitement indiqué, mais on peut s'attendre à ce qu'il soit dans une plage raisonnable pour une carte graphique mobile haut de gamme.
Dans l'ensemble, la carte graphique AMD Radeon Pro Vega 48 est un choix solide pour les professionnels et les passionnés qui ont besoin d'une solution graphique fiable et performante. Que vous travailliez sur des projets créatifs ou que vous vous attaquiez à des tâches computationnelles complexes, le Radeon Pro Vega 48 est à la hauteur du défi. Sa combinaison de mémoire rapide, d'innombrables unités de traitement et de performances théoriques impressionnantes en fait une carte graphique capable et polyvalente pour une variété de charges de travail exigeantes.
Basique
Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
March 2019
Nom du modèle
Radeon Pro Vega 48
Génération
Radeon Pro Mac
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
8GB
Type de Mémoire
HBM2
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
2048bit
Horloge Mémoire
786MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
402.4 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
76.80 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
230.4 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
14.75 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
460.8 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
7.52
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
3072
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
4MB
TDP
Unknown
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
2.1
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
7.52
TFLOPS
Blender
Score
445
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS
Blender