AMD Radeon Vega 11

AMD Radeon Vega 11

À propos du GPU

La carte graphique AMD Radeon Vega 11 GPU est une solution graphique intégrée qui offre des performances impressionnantes pour une puce intégrée. Avec une fréquence de base de 300 MHz et une fréquence boost de 1400 MHz, cette carte graphique est capable de gérer une variété de tâches facilement. Bien que la taille et le type de mémoire soient partagés par le système, les 704 unités de calcul et les performances théoriques de 1,971 TFLOPS de la carte en font une option viable pour les jeux légers, le montage vidéo et d'autres tâches multimédias. L'une des caractéristiques remarquables de la carte graphique AMD Radeon Vega 11 GPU est sa faible consommation de 15W, ce qui en fait un excellent choix pour les systèmes compacts et économes en énergie. L'efficacité énergétique de la carte lui permet d'offrir des performances solides sans consommer des quantités excessives d'énergie, ce qui en fait une excellente option pour les ordinateurs portables et les PC de petit format. En termes de performances, la carte graphique AMD Radeon Vega 11 GPU est capable de faire tourner de nombreux jeux modernes avec des réglages bas à moyens, ce qui en fait une option adaptée pour les joueurs occasionnels. De plus, elle performe bien dans les tâches de création de contenu telles que le montage vidéo et la conception graphique, ce qui en fait un choix polyvalent pour une gamme d'utilisateurs. Dans l'ensemble, la carte graphique AMD Radeon Vega 11 offre des performances graphiques intégrées impressionnantes, ce qui en fait un concurrent solide pour les systèmes orientés budget et pour ceux qui recherchent un équilibre entre performances et efficacité énergétique. Même si elle ne rivalise pas avec les cartes graphiques de jeux dédiées, elle offre des performances solides pour les tâches quotidiennes et les jeux légers.

Basique

Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Integrated
Date de lancement
September 2019
Nom du modèle
Radeon Vega 11
Génération
Picasso
Horloge de base
300MHz
Horloge Boost
1400MHz
Interface de bus
IGP

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
System Shared
Type de Mémoire
System Shared
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
System Shared
Horloge Mémoire
SystemShared
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
System Dependent

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
11.20 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
61.60 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
3.942 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
123.2 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
2.01 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
704
TDP
15W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.1

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
2.01 TFLOPS
Blender
Score
84

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
2.01 -0%