AMD FirePro D300
À propos du GPU
La carte graphique AMD FirePro D300 est une unité de traitement graphique puissante et fiable conçue pour une utilisation sur ordinateur de bureau. Avec une taille de mémoire de 2 Go et un type de mémoire de GDDR5, elle offre des performances rapides et efficaces pour un large éventail d'applications. La vitesse d'horloge de la mémoire de 1270 MHz garantit un rendu graphique fluide et réactif, ce qui la rend adaptée aux tâches exigeantes telles que la modélisation 3D, l'animation et le montage vidéo.
Avec 1280 unités de traitement et 512 Ko de mémoire cache L2, la FirePro D300 offre des graphismes de haute qualité et des détails visuels impressionnants. Sa consommation de 150W garantit une consommation électrique optimale, ce qui en fait un choix économe en énergie pour les utilisateurs professionnels. Ses performances théoriques de 2,176 TFLOPS démontrent en outre sa capacité à gérer facilement des charges de travail complexes et gourmandes en ressources.
Dans l'ensemble, la carte graphique AMD FirePro D300 est un excellent choix pour les professionnels et les passionnés ayant besoin d'une solution graphique fiable et efficace. Ses spécifications impressionnantes et ses capacités de performances en font un ajout précieux à tout système de bureau, en particulier pour ceux travaillant dans le design, l'animation et la création de contenu. Que vous soyez un designer professionnel ou un passionné de jeux, la FirePro D300 est plus que capable de répondre à vos besoins graphiques et de vous offrir une expérience visuelle fluide et immersive.
Basique
Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
January 2014
Nom du modèle
FirePro D300
Génération
FirePro
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
2GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
1270MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
162.6 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
27.20 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
68.00 GTexel/s
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
136.0 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
2.132
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1280
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
512KB
TDP
150W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
1.2
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
2.132
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS