NVIDIA Quadro M3000M
À propos du GPU
Le GPU NVIDIA Quadro M3000M est une unité de traitement graphique puissante et efficace conçue pour une utilisation professionnelle. Avec une taille de mémoire de 4 Go et un type de mémoire GDDR5, il offre des performances rapides et fiables pour un large éventail d'applications professionnelles. L'horloge mémoire de 1253 MHz garantit des graphismes fluides et réactifs, tandis que les 1024 unités de shader et le cache L2 de 2 Mo contribuent aux impressionnantes capacités de calcul du GPU.
L'une des caractéristiques marquantes du Quadro M3000M est sa faible puissance de conception thermique (TDP) de 75 W, ce qui en fait une option économe en énergie pour les postes de travail et les appareils mobiles. Malgré sa faible TDP, le GPU offre des performances théoriques impressionnantes, avec 2,15 TFLOPS pour gérer facilement des flux de travail professionnels exigeants.
Le Quadro M3000M est bien adapté pour des tâches professionnelles telles que le rendu 3D, la conception CAO, le montage vidéo et les simulations scientifiques. Sa fiabilité et sa stabilité en font un outil précieux pour les professionnels qui dépendent de performances graphiques cohérentes et de haute qualité.
Dans l'ensemble, le GPU NVIDIA Quadro M3000M offre une combinaison bien équilibrée de taille de mémoire, de vitesses d'horloge et de puissance de calcul, ce qui en fait un choix solide pour les professionnels ayant besoin d'une solution graphique fiable et efficace. Qu'il soit utilisé dans un poste de travail de bureau ou un appareil mobile, le Quadro M3000M offre les performances et la stabilité nécessaires pour des applications professionnelles exigeantes.
Basique
Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Professional
Date de lancement
August 2015
Nom du modèle
Quadro M3000M
Génération
Quadro Mobile
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
4GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
1253MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
160.4 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
33.60 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
67.20 GTexel/s
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
67.20 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
2.193
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1024
Cache L1
48 KB (per SMM)
Cache L2
2MB
TDP
75W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
2.193
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS