Intel Arc Pro A40
À propos du GPU
L'Intel Arc Pro A40 est une nouveauté sur le marché des GPU de bureau et elle apporte des spécifications impressionnantes. Avec une fréquence de base de 1500 MHz et une fréquence de boost de 1700 MHz, cette GPU offre des performances fluides et rapides pour une variété d'applications, notamment le jeu, la création de contenu, et plus encore.
Les 6 Go de mémoire GDDR6 et une fréquence de mémoire de 2000 MHz garantissent que l'Arc Pro A40 peut gérer même les tâches les plus exigeantes avec facilité. Avec 1024 unités d'ombrage et 4 Mo de cache L2, cette GPU est bien équipée pour gérer des charges de travail graphiques complexes.
L'un des aspects les plus impressionnants de l'Intel Arc Pro A40 est son efficacité énergétique. Avec une TDP de seulement 50W, cette GPU est un excellent choix pour les utilisateurs qui veulent des performances élevées sans sacrifier l'efficacité énergétique. Malgré sa faible consommation d'énergie, l'Arc Pro A40 offre toujours une performance théorique impressionnante de 3,482 TFLOPS, ce qui en fait une option adaptée à une large gamme de tâches.
Dans l'ensemble, l'Intel Arc Pro A40 est un choix solide pour quiconque a besoin d'une GPU puissante, efficace et polyvalente. Que vous soyez un joueur, un créateur de contenu ou un professionnel travaillant avec des applications intensives en graphisme, l'Arc Pro A40 a les performances et les fonctionnalités pour répondre à vos besoins. Avec ses spécifications compétitives et son efficacité énergétique impressionnante, l'Arc Pro A40 est un concurrent de taille sur le marché des GPU de bureau.
Basique
Nom de l'étiquette
Intel
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
August 2022
Nom du modèle
Arc Pro A40
Génération
Alchemist
Horloge de base
1500MHz
Horloge Boost
1700MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x8
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
6GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
96bit
Horloge Mémoire
2000MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
192.0 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
54.40 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
108.8 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
6.963 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
870.4 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
3.552
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1024
Cache L2
4MB
TDP
50W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
3.552
TFLOPS
OctaneBench
Score
403
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS
OctaneBench