Accueil / AMD / AMD Radeon Vega 6: Performances et spécifications

AMD Radeon Vega 6

À propos du GPU

Le GPU AMD Radeon Vega 6 est une solution graphique intégrée conçue pour les ordinateurs portables et de bureau. Avec une fréquence de base de 300 MHz et une fréquence de suralimentation de 1700 MHz, ce GPU est capable de fournir des performances fluides et efficaces pour une variété de tâches, notamment les jeux, le montage vidéo et la consommation multimédia. L'une des caractéristiques marquantes du Radeon Vega 6 est sa taille et son type de mémoire partagée, ce qui permet une intégration transparente avec la RAM du système et permet des vitesses d'accès et de transfert de données plus rapides. Avec 384 unités de nuanceurs et une consommation électrique de 45W, ce GPU trouve un bon équilibre entre performance et efficacité énergétique. En termes de performances réelles, le Radeon Vega 6 est capable de fournir une performance théorique de 1,306 TFLOPS, le rendant adapté à l'exécution de jeux et d'applications modernes à des paramètres moyens à élevés. Dans le benchmark 3DMark Time Spy, il a obtenu un impressionnant 805, démontrant encore sa capacité à gérer des tâches graphiques exigeantes. Dans l'ensemble, le GPU AMD Radeon Vega 6 est un choix solide pour les utilisateurs à la recherche d'une solution graphique intégrée rentable offrant de bonnes performances pour les tâches informatiques quotidiennes et les jeux occasionnels. Sa consommation électrique efficace et sa mémoire partagée en font une option polyvalente pour un large éventail d'utilisateurs, des étudiants aux professionnels. Que vous naviguiez sur le web, retouchiez des photos ou jouiez à des jeux, le Radeon Vega 6 a la capacité de tout gérer facilement.

Basique

Nom de l'étiquette

AMD

Plate-forme

Integrated

Date de lancement

April 2021

Nom du modèle

Radeon Vega 6

Génération

Cezanne

Horloge de base

300MHz

Horloge Boost

1700MHz

Interface de bus

IGP

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire

System Shared

Type de Mémoire

System Shared

Bus de Mémoire

La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.

System Shared

Horloge Mémoire

SystemShared

Bande Passante

La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.

System Dependent

Performance théorique

Taux de Pixel

Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.

13.60 GPixel/s

Taux de Texture

Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.

40.80 GTexel/s

FP16 (demi)

Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.

2.611 TFLOPS

FP64 (double précision)

81.60 GFLOPS

FP32 (flottant)

Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.

1.332 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage

L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.

384

TDP

45W

Version Vulkan

Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.

1.2

Version OpenCL

2.1