Accueil / Comparaison des GPU / AMD Radeon Vega 6 ou Intel Arc A370M: Ce qui est mieux?

AMD Radeon Vega 6 vs Intel Arc A370M

AMD Radeon Vega 6

Intel Arc A370M

Résultat de la comparaison des GPU

Vous trouverez ci-dessous les résultats d'une comparaison de AMD Radeon Vega 6 et Intel Arc A370M cartes vidéo basées sur des caractéristiques de performances clés, ainsi que sur la consommation d'énergie et bien plus encore.

Avantages

AMD Radeon Vega 6

Plus haut Horloge Boost: 1700MHz (1700MHz vs 1550MHz)

Intel Arc A370M

Plus grand Taille de Mémoire: 4GB (System Shared vs 4GB)
Plus haut Bande Passante: 112.0 GB/s (System Dependent vs 112.0 GB/s)
Plus Unités d'Ombrage: 1024 (384 vs 1024)
Plus récent Date de lancement: March 2022 (April 2021 vs March 2022)

Basique

AMD

Nom de l'étiquette

Intel

April 2021

Date de lancement

March 2022

Integrated

Plate-forme

Mobile

Radeon Vega 6

Nom du modèle

Arc A370M

Cezanne

Génération

Alchemist

300MHz

Horloge de base

300MHz

1700MHz

Horloge Boost

1550MHz

IGP

Interface de bus

PCIe 4.0 x8

9,800 million

Transistors

7,200 million

Cœurs RT

Unités de calcul

TMUs

Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.

TSMC

Fonderie

TSMC

7 nm

Taille de processus

6 nm

GCN 5.1

Architecture

Generation 12.7

Spécifications de la mémoire

System Shared

Taille de Mémoire

4GB

System Shared

Type de Mémoire

GDDR6

System Shared

Bus de Mémoire

La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.

64bit

SystemShared

Horloge Mémoire

1750MHz

System Dependent

Bande Passante

La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.

112.0 GB/s

Performance théorique

13.60 GPixel/s

Taux de Pixel

Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.

49.60 GPixel/s

40.80 GTexel/s

Taux de Texture

Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.

99.20 GTexel/s

2.611 TFLOPS

FP16 (demi)

Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.

6.349 TFLOPS

81.60 GFLOPS

FP64 (double précision)

793.6 GFLOPS

1.332 TFLOPS

FP32 (flottant)

Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.

3.237 TFLOPS

Divers

384

Unités d'Ombrage

L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.

1024

Cache L2

4MB

45W

TDP

35W

1.2

Version Vulkan

Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.

1.3

2.1

Version OpenCL

3.0

4.6

OpenGL

4.6

12 (12_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

None

Connecteurs d'alimentation

ROPs

Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.

6.4

Modèle de shader

6.6