AMD Playstation 5 GPU

AMD Playstation 5 GPU

À propos du GPU

Le GPU AMD PlayStation 5 est un impressionnant morceau de matériel qui offre des performances exceptionnelles pour les passionnés de jeux vidéo. Avec une taille de mémoire de 16 Go et utilisant une mémoire de type GDDR6, il offre un rendu graphique fluide et de haute qualité. La vitesse d'horloge de la mémoire de 1750 MHz assure un transfert de données rapide et efficace, ce qui se traduit par un gameplay fluide et des visuels immersifs. Le GPU dispose de 2304 unités de shading et de 4 Mo de cache L2, ce qui lui permet de gérer facilement des calculs graphiques et physiques complexes. Avec une consommation énergétique de 180W, il offre un bon équilibre entre la consommation d'énergie et les performances, le rendant adapté aux sessions de jeu prolongées sans problème de surchauffe. L'un des aspects les plus remarquables du GPU AMD PlayStation 5 est sa performance théorique impressionnante de 10,29 TFLOPS. Cela se traduit par d'excellents taux de trame et une expérience de jeu globale, permettant un gameplay fluide même dans des titres exigeants. Dans l'ensemble, le GPU AMD PlayStation 5 est une référence en matière de performances de jeu. Il offre un haut niveau de fidélité et de performances graphiques, en faisant un choix idéal pour les joueurs à la recherche d'une expérience de jeu de premier ordre. Que ce soit pour jouer aux tout derniers titres AAA ou découvrir du contenu de réalité virtuelle de pointe, le GPU AMD PlayStation 5 répond à toutes les attentes. Si vous recherchez une console de jeu capable de gérer les jeux les plus exigeants sans problème, le GPU AMD PlayStation 5 vaut certainement la peine d'être considéré.

Basique

Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Game console
Date de lancement
September 2022
Nom du modèle
Playstation 5 GPU
Génération
Console GPU

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
16GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
1750MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
448.0 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
142.9 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
321.6 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
20.58 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
643.1 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
10.084 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
2304
Cache L2
4MB
TDP
180W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
1.2

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
10.084 TFLOPS
Blender
Score
1010

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
10.114 +0.3%
10.094 +0.1%
10.043 -0.4%
9.949 -1.3%
Blender
1049 +3.9%
1033 +2.3%
974 -3.6%
973 -3.7%