NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB

NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB

Acerca del GPU

La GPU NVIDIA Tesla V100S PCIe 32GB es una plataforma de computación profesional de alto rendimiento adecuada para una amplia gama de cargas de trabajo exigentes. Con una velocidad de reloj base de 1245 MHz y una velocidad de reloj de aumento de 1597 MHz, esta GPU ofrece una potencia de procesamiento excepcional para tareas computacionales complejas. Una de las características destacadas del Tesla V100S es su enorme memoria HBM2 de 32GB, que permite el procesamiento rápido de grandes conjuntos de datos y gráficos de alta resolución. La velocidad de reloj de memoria de 1106 MHz mejora aún más su capacidad para manejar aplicaciones intensivas en datos. Con 5120 unidades de sombreado y 6MB de caché L2, el Tesla V100S proporciona un rendimiento excepcional de procesamiento paralelo, lo que lo hace ideal para aprendizaje profundo, inteligencia artificial, simulaciones científicas y otras cargas de trabajo intensivas en cómputo. El TDP de 250W garantiza un uso eficiente de la energía, y el rendimiento teórico de 16.35 TFLOPS muestra su capacidad para manejar cálculos complejos con facilidad. La GPU Tesla V100S PCIe 32GB está diseñada para profesionales que requieren una potencia de computación confiable y de alto rendimiento para su trabajo. Ya sea acelerando la investigación científica, alimentando aplicaciones de IA y aprendizaje automático, o ejecutando simulaciones complejas, esta GPU ofrece el rendimiento y la capacidad de memoria necesarios para manejar las tareas más exigentes. En general, la GPU NVIDIA Tesla V100S PCIe 32GB es una potencia para usuarios profesionales que requieren un rendimiento de primer nivel y una capacidad de memoria para sus necesidades de computación avanzadas. Sus impresionantes especificaciones lo convierten en una opción destacada para profesionales que trabajan en campos como la ciencia de datos, la ingeniería y la investigación.

Básico

Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Professional
Fecha de Lanzamiento
November 2019
Nombre del modelo
Tesla V100S PCIe 32 GB
Generación
Tesla
Reloj base
1245MHz
Reloj de impulso
1597MHz
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x16

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
32GB
Tipo de memoria
HBM2
Bus de memoria
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La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
4096bit
Reloj de memoria
1106MHz
Ancho de banda
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La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
1133 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
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La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
204.4 GPixel/s
Tasa de texturas
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La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
511.0 GTexel/s
FP16 (mitad)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
32.71 TFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
8.177 TFLOPS
FP32 (flotante)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
16.023 TFLOPS

Misceláneos

Cuenta de SM
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Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
80
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
5120
Caché L1
128 KB (per SM)
Caché L2
6MB
TDP
250W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
OpenCL Versión
3.0

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
16.023 TFLOPS
Blender
Puntaje
2328

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
16.085 +0.4%
15.984 -0.2%
15.984 -0.2%