NVIDIA L20

NVIDIA L20

Acerca del GPU

La GPU NVIDIA L20 es una unidad de procesamiento gráfico increíblemente poderosa y eficiente diseñada para uso en escritorio. Con una velocidad de reloj base de 1440MHz y una velocidad de reloj de impulso de 2520MHz, el L20 es capaz de ofrecer un rendimiento excepcional para una amplia gama de tareas, desde juegos hasta renderización de gráficos profesionales. Una de las características destacadas del L20 es su enorme memoria de 48GB de GDDR6, que permite un multitarea suave y sin problemas y garantiza que incluso las aplicaciones más exigentes puedan ejecutarse con facilidad. El L20 cuenta con una velocidad de reloj de memoria de 2250MHz, mejorando aún más sus capacidades. Con impresionantes 11776 unidades de sombreado y una enorme memoria caché L2 de 96MB, el L20 es capaz de manejar cargas de trabajo complejas y con intensidad gráfica con facilidad. Además, su TDP de 275W garantiza que la GPU funcione de manera eficiente sin sacrificar rendimiento. En términos de potencia bruta, el L20 es capaz de ofrecer un rendimiento teórico de 59.35 TFLOPS, lo que lo convierte en una de las GPU más potentes del mercado. En general, la GPU NVIDIA L20 es una potencia en cuanto a tarjetas gráficas, capaz de manejar las tareas más exigentes con facilidad. Ya sea que seas un jugador hardcore, un diseñador gráfico profesional o un científico de datos que necesite capacidades de computación potentes, el L20 seguramente impresionará con su rendimiento y eficiencia excepcionales.

Básico

Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Desktop
Fecha de Lanzamiento
November 2023
Nombre del modelo
L20
Generación
Tesla Ada
Reloj base
1440MHz
Reloj de impulso
2520MHz
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x16

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
48GB
Tipo de memoria
GDDR6
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
384bit
Reloj de memoria
2250MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
864.0 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
322.6 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
927.4 GTexel/s
FP16 (mitad)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
59.35 TFLOPS
FP64 (doble)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
927.4 GFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
59.35 TFLOPS

Misceláneos

Cuenta de SM
?
Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
92
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
11776
Caché L1
128 KB (per SM)
Caché L2
96MB
TDP
275W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
OpenCL Versión
3.0

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
59.35 TFLOPS

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
88.501 +49.1%
68.248 +15%
L20
59.35
49.715 -16.2%
44.355 -25.3%