Intel Data Center GPU Max Subsystem

Intel Data Center GPU Max Subsystem

Acerca del GPU

La GPU del Subsistema Intel Data Center GPU Max es una unidad de procesamiento gráfico de alto rendimiento y grado profesional diseñada para aplicaciones de centros de datos. Con una velocidad de reloj base de 900MHz y una velocidad de reloj de impulso de 1600MHz, esta GPU ofrece una impresionante potencia de procesamiento para cargas de trabajo exigentes. Una de las características más destacadas de esta GPU es su enorme tamaño de memoria de 128GB HBM2e, que proporciona una capacidad amplia para manejar grandes conjuntos de datos y cálculos complejos. Junto con una velocidad de reloj de memoria de 1565MHz, la GPU puede manejar eficientemente tareas intensivas de memoria sin sacrificar el rendimiento. Con asombrosas 16384 unidades de sombreado y 408MB de caché L2, la GPU ofrece excepcionales capacidades de procesamiento en paralelo, lo que la hace adecuada para aprendizaje automático, análisis de datos y otras cargas de trabajo impulsadas por IA. El TDP de 2400W indica que esta GPU es un componente que requiere mucha energía, por lo que es esencial un enfriamiento y suministro de energía adecuados para un rendimiento óptimo. El rendimiento teórico de 52.43 TFLOPS demuestra la inmensa potencia de cómputo de esta GPU, convirtiéndola en una opción atractiva para entornos de centros de datos donde la computación de alto rendimiento es una prioridad. En general, la GPU del Subsistema Intel Data Center GPU Max es una opción atractiva para despliegues en centros de datos que requieren capacidades de procesamiento gráfico robustas, escalables y de alto rendimiento. Sus impresionantes especificaciones y características la hacen estar bien equipada para manejar las demandas de las cargas de trabajo modernas de los centros de datos, y seguramente será un activo valioso para las organizaciones centradas en tareas de computación avanzada.

Básico

Nombre de Etiqueta
Intel
Plataforma
Professional
Fecha de Lanzamiento
January 2023
Nombre del modelo
Data Center GPU Max Subsystem
Generación
Data Center GPU
Reloj base
900MHz
Reloj de impulso
1600MHz
Interfaz de bus
PCIe 5.0 x16

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
128GB
Tipo de memoria
HBM2e
Bus de memoria
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La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
8192bit
Reloj de memoria
1565MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
3205 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
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La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
0 MPixel/s
Tasa de texturas
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La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
1638 GTexel/s
FP16 (mitad)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
52.43 TFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
52.43 TFLOPS
FP32 (flotante)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
51.381 TFLOPS

Misceláneos

Unidades de sombreado
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La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
16384
Caché L1
64 KB (per EU)
Caché L2
408MB
TDP
2400W
Vulkan Versión
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Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
N/A
OpenCL Versión
3.0

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
51.381 TFLOPS

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
52.244 +1.7%
50.45 -1.8%
50.196 -2.3%