AMD Radeon Instinct MI250

AMD Radeon Instinct MI250

Acerca del GPU

La GPU AMD Radeon Instinct MI250 es una tarjeta gráfica de grado profesional diseñada para tareas de computación de alto rendimiento y procesamiento de datos. Con una velocidad de reloj base de 1000MHz y una velocidad de reloj de impulso de 1700MHz, esta GPU es capaz de ofrecer un rendimiento excepcional para una amplia gama de aplicaciones. Una de las características destacadas de la Radeon Instinct MI250 es su masiva memoria de 128GB de HBM2e, que la diferencia de muchas otras GPU en el mercado. Este gran tamaño de memoria, combinado con una velocidad de reloj de memoria de 1600MHz, permite que la MI250 maneje conjuntos de datos grandes y cálculos complejos con facilidad. Con 13312 unidades de sombreado y 16 MB de caché L2, la Radeon Instinct MI250 es capaz de manejar cargas de trabajo exigentes y ofrecer un rendimiento rápido y eficiente. La GPU también tiene un TDP de 500W, que puede estar en el extremo superior, pero está justificado dada su impresionante rendimiento teórico de 45.26 TFLOPS. En general, la GPU AMD Radeon Instinct MI250 es una potencia en lo que respecta a casos de uso profesional. Desde la investigación científica hasta el aprendizaje automático e inteligencia artificial, esta GPU tiene la capacidad de manejar las tareas más complejas y con mucha carga de datos. Si bien puede que no sea una elección práctica para juegos ocasionales o uso diario, la MI250 sobresale en el ámbito de la computación de alto rendimiento y es la opción principal para profesionales que necesitan capacidades excepcionales de GPU.

Básico

Nombre de Etiqueta
AMD
Plataforma
Professional
Fecha de Lanzamiento
November 2021
Nombre del modelo
Radeon Instinct MI250
Generación
Radeon Instinct
Reloj base
1000MHz
Reloj de impulso
1700MHz
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x16

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
128GB
Tipo de memoria
HBM2e
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
8192bit
Reloj de memoria
1600MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
3277 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
0 MPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
1414 GTexel/s
FP16 (mitad)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
362.1 TFLOPS
FP64 (doble)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
45.26 TFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
46.165 TFLOPS

Misceláneos

Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
13312
Caché L1
16 KB (per CU)
Caché L2
16MB
TDP
500W

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
46.165 TFLOPS

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
62.546 +35.5%
51.381 +11.3%
40.423 -12.4%
36.574 -20.8%