AMD Radeon RX Vega 10 Mobile
Acerca del GPU
La GPU móvil AMD Radeon RX Vega 10 es una potente solución de gráficos integrados que ofrece un rendimiento impresionante tanto para jugadores casuales como moderados, así como para creadores de contenido. Con una velocidad de reloj base de 300MHz y una velocidad de reloj máxima de 1301MHz, esta GPU ofrece un rendimiento suave y consistente para una amplia gama de tareas.
Una de las características destacadas de la Radeon RX Vega 10 Mobile GPU es sus 640 unidades de sombreado, que permiten un excelente renderizado y calidad visual. El tamaño y tipo de memoria compartida del sistema, junto con la velocidad de reloj de la memoria compartida, aseguran que la GPU pueda manejar cargas de trabajo exigentes y proporcionar un rendimiento gráfico excepcional.
Con un TDP de 10W, la GPU móvil Radeon RX Vega 10 es eficiente en energía, lo que la hace adecuada para su uso en laptops delgadas y ligeras sin sacrificar rendimiento. Su rendimiento teórico de 1.665 TFLOPS enfatiza aún más su capacidad para manejar tareas exigentes con facilidad.
En general, la AMD Radeon RX Vega 10 Mobile GPU es una opción sólida para aquellos que necesitan una solución de gráficos integrados capaz. Ya sea que seas un jugador casual, creador de contenido o simplemente busques un rendimiento gráfico mejorado para tareas diarias, esta GPU ofrece tanto rendimiento como eficiencia. Sus impresionantes especificaciones y rendimiento confiable la convierten en una opción valiosa para aquellos que buscan una solución de gráficos integrados versátil y potente.
Básico
Nombre de Etiqueta
AMD
Plataforma
Integrated
Fecha de Lanzamiento
October 2017
Nombre del modelo
Radeon RX Vega 10 Mobile
Generación
Raven Ridge
Reloj base
300MHz
Reloj de impulso
1301MHz
Interfaz de bus
IGP
Especificaciones de Memoria
Tamaño de memoria
System Shared
Tipo de memoria
System Shared
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
System Shared
Reloj de memoria
SystemShared
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
System Dependent
Rendimiento teórico
Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
10.41 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
52.04 GTexel/s
FP16 (mitad)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
3.331 TFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
104.1 GFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
1.698
TFLOPS
Misceláneos
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
640
TDP
10W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.2
OpenCL Versión
2.1
Clasificaciones
FP32 (flotante)
Puntaje
1.698
TFLOPS
Blender
Puntaje
86
Comparado con Otras GPU
FP32 (flotante)
/ TFLOPS
Blender