NVIDIA Tesla P100 PCIe 12 GB

NVIDIA Tesla P100 PCIe 12 GB

Über GPU

Die NVIDIA Tesla P100 PCIe 12 GB GPU ist eine leistungsstarke professionelle Rechenplattform, die außergewöhnliche Leistung und Effizienz für eine Vielzahl von Berechnungsaufgaben bietet. Mit einer Basis-Taktung von 1190MHz und einer Boost-Taktung von 1329MHz bietet diese GPU beeindruckende Verarbeitungsmöglichkeiten, die selbst die anspruchsvollsten Arbeitslasten bewältigen können. Eine der herausragenden Funktionen des Tesla P100 ist sein großer 12GB HBM2-Speicher, der ausreichend Kapazität für die Verarbeitung großer Datensätze und komplexe Simulationen bietet. Die Speichertaktung von 715MHz sorgt für schnellen und zuverlässigen Zugriff auf Daten, während die 3584 Shading-Einheiten parallele Verarbeitung für erhöhte Effizienz ermöglichen. Hinsichtlich der Energieeffizienz bietet der Tesla P100 eine TDP von 250W, was ihn zu einer geeigneten Wahl für Umgebungen macht, in denen der Energieverbrauch eine Rolle spielt. Trotz des geringeren Stromverbrauchs bietet diese GPU eine theoretische Leistung von 9,526 TFLOPS und ist damit die ideale Wahl für Deep Learning, High Performance Computing und andere rechenintensive Aufgaben. Zusätzlich verfügt der Tesla P100 über 3MB L2-Cache, der dazu beiträgt, die Datenverarbeitung zu beschleunigen und die Latenz zu reduzieren. Dies in Kombination mit seiner hochleistungsfähigen Architektur macht ihn zu einer vielseitigen und zuverlässigen Wahl für Fachleute, die außergewöhnliche Rechenleistung benötigen. Insgesamt zeichnet sich die NVIDIA Tesla P100 PCIe 12 GB GPU als professionelle Spitzenrechenplattform aus, die eine leistungsstarke Kombination aus Leistung, Effizienz und Speicherkapazität bietet. Egal, ob sie für KI-Forschung, wissenschaftliche Simulationen oder andere anspruchsvolle Anwendungen verwendet wird, diese GPU bietet die Leistung und Zuverlässigkeit, die für die Bewältigung komplexer Berechnungsaufgaben erforderlich sind.

Basic

Markenname
NVIDIA
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
June 2016
Modellname
Tesla P100 PCIe 12 GB
Generation
Tesla
Basis-Takt
1190MHz
Boost-Takt
1329MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 3.0 x16

Speicherspezifikationen

Speichergröße
12GB
Speichertyp
HBM2
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
3072bit
Speichertakt
715MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
549.1 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
127.6 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
297.7 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
19.05 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
4.763 TFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
9.717 TFLOPS

Verschiedenes

SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
56
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
3584
L1-Cache
24 KB (per SM)
L2-Cache
3MB
TDP (Thermal Design Power)
250W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
OpenCL-Version
3.0

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
9.717 TFLOPS
Blender
Punktzahl
920

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
9.949 +2.4%
9.609 -1.1%
Blender
973 +5.8%
927 +0.8%
900 -2.2%
896 -2.6%