NVIDIA Quadro P5200 Mobile

NVIDIA Quadro P5200 Mobile

Über GPU

Die NVIDIA Quadro P5200 Mobile GPU ist eine leistungsstarke und vielseitige professionelle Grafikkarte, die für anspruchsvolle Workstation- und Mobile-Anwendungen konzipiert wurde. Mit einer Basistaktung von 1557MHz und einer Boost-Taktung von 1747MHz ist die P5200 in der Lage, komplexe 3D-Rendering, CAD-Design und Videobearbeitung mühelos zu bewältigen. Ihre 16GB GDDR5-Speicher und eine Speichertaktung von 1804MHz sorgen dafür, dass sie große und datenintensive Projekte ohne Leistungseinbußen bewältigen kann. Die P5200 verfügt über 2560 Shading-Einheiten und 2MB L2-Cache, was eine effiziente Verarbeitung und Darstellung komplexer visueller Daten ermöglicht. Mit einer TDP von 100W kann sie effektiv in mobilen Workstations betrieben werden, ohne zu überhitzen oder übermäßig viel Strom zu verbrauchen. Mit einer theoretischen Leistung von 8,945 TFLOPS ist die P5200 in der Lage, hochwertige Grafiken und eine reibungslose Leistung für professionelle Anwendungen zu liefern. Egal, ob Sie an hochauflösenden visuellen Effekten, Virtual-Reality-Inhalten oder Echtzeit-3D-Simulationen arbeiten, die NVIDIA Quadro P5200 Mobile GPU bietet die Leistung und Zuverlässigkeit, die für die Anforderungen professioneller Arbeitsabläufe erforderlich sind. Ihr umfangreicher Funktionsumfang und ihre beeindruckenden Spezifikationen machen sie zu einer ausgezeichneten Wahl für Fachleute in Branchen wie Medien und Unterhaltung, Architektur, Ingenieurwesen und Design. Insgesamt ist die P5200 eine erstklassige mobile GPU, die außergewöhnliche Leistung und Fähigkeiten für anspruchsvolle professionelle Anwendungen bietet.

Basic

Markenname
NVIDIA
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
February 2018
Modellname
Quadro P5200 Mobile
Generation
Quadro Mobile
Basis-Takt
1557MHz
Boost-Takt
1747MHz
Bus-Schnittstelle
MXM-B (3.0)

Speicherspezifikationen

Speichergröße
16GB
Speichertyp
GDDR5
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
256bit
Speichertakt
1804MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
230.9 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
111.8 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
279.5 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
139.8 GFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
279.5 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
8.766 TFLOPS

Verschiedenes

SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
20
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
2560
L1-Cache
48 KB (per SM)
L2-Cache
2MB
TDP (Thermal Design Power)
100W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
OpenCL-Version
3.0

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
8.766 TFLOPS

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
8.774 +0.1%
8.774 +0.1%
8.749 -0.2%
8.731 -0.4%