NVIDIA RTX 500 Mobile Ada Generation
Über GPU
Die NVIDIA RTX 500 Mobile Ada Generation GPU ist ein Kraftpaket in Bezug auf Leistung und Effizienz. Mit einer Basisfrequenz von 1485MHz und einer Boost-Frequenz von 2025MHz bietet sie eine schnelle Verarbeitung für anspruchsvolle Aufgaben wie Gaming, Videobearbeitung und 3D-Rendering. Die 4GB GDDR6-Speicher in Verbindung mit einer Speicherfrequenz von 2000MHz sorgen für reibungsloses und nahtloses Multitasking, sodass Benutzer mehrere Anwendungen gleichzeitig ausführen können, ohne Verzögerungen zu erleben.
Die 2048 Shading-Einheiten und 12MB L2-Cache des GPUs tragen zu seinen beeindruckenden grafischen Fähigkeiten bei und liefern atemberaubende visuelle Effekte und flüssige Bildraten auch in den anspruchsvollsten Spielen. Darüber hinaus macht die niedrige TDP von 35W sie zu einer energieeffizienten Option, die weniger Strom verbraucht, aber dennoch eine erstklassige Leistung liefert.
Eine der herausragenden Eigenschaften der NVIDIA RTX 500 Mobile Ada Generation GPU ist ihre theoretische Leistung von 8,46 TFLOPS, was ihre Fähigkeit, komplexe Berechnungen zu bewältigen und außergewöhnliche Ergebnisse zu liefern, unterstreicht.
Insgesamt ist die NVIDIA RTX 500 Mobile Ada Generation GPU eine erstklassige Wahl für jeden, der eine leistungsstarke Grafikkarte für ihr Laptop benötigt. Ob Gamer, Content Creator oder professionelle Anwender, die mit grafikintensiven Anwendungen arbeiten, diese GPU hat die Leistung und Effizienz, um Ihren Anforderungen gerecht zu werden. Es ist eine zuverlässige und leistungsfähige Option, die erstklassige Leistung in allen Bereichen bietet.
Basic
Markenname
NVIDIA
Plattform
Mobile
Modellname
RTX 500 Mobile Ada Generation
Generation
Quadro Ada-M
Basis-Takt
1485MHz
Boost-Takt
2025MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 4.0 x8
Speicherspezifikationen
Speichergröße
4GB
Speichertyp
GDDR6
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
64bit
Speichertakt
2000MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
128.0 GB/s
Theoretische Leistung
Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
64.80 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
129.6 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
8.294 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
129.6 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
8.46
TFLOPS
Verschiedenes
SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
16
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
2048
L1-Cache
128 KB (per SM)
L2-Cache
12MB
TDP (Thermal Design Power)
35W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
OpenCL-Version
3.0
Benchmarks
FP32 (float)
Punktzahl
8.46
TFLOPS
Im Vergleich zu anderen GPUs
FP32 (float)
/ TFLOPS