NVIDIA Quadro RTX 5000 Mobile
Über GPU
Die NVIDIA Quadro RTX 5000 Mobile GPU ist eine leistungsstarke und effiziente Grafikkarte, die für den professionellen Einsatz konzipiert ist. Mit einer Grundtaktung von 1365MHz und einer Boost-Taktung von 1770MHz bietet diese GPU schnelle und reaktionsschnelle Leistung für anspruchsvolle kreative und Design-Anwendungen.
Mit großzügigen 16GB GDDR6-Speicher und einer Speichertaktung von 1750MHz kann die Quadro RTX 5000 problemlos große Datensätze und komplexe Simulationen bewältigen. Die 3072 Shading-Einheiten und 4MB L2-Cache tragen zu ihren beeindruckenden Verarbeitungsmöglichkeiten bei, während die thermische Designleistung von 110W sicherstellt, dass sie ohne Überhitzung in vollem Umfang betrieben werden kann.
Eine herausragende Funktion der Quadro RTX 5000 ist ihre Unterstützung für Echtzeit-Raytracing, mit der Benutzer atemberaubende visuelle Effekte mit beispielloser Realität schaffen können. Dies in Kombination mit ihrer beeindruckenden theoretischen Leistung von 10,87 TFLOPS macht sie zur Top-Wahl für Fachleute in Bereichen wie Architektur, Ingenieurwesen und Content-Erstellung.
Neben ihrer Rohleistung profitiert die Quadro RTX 5000 auch von NVIDIAs Software-Ökosystem, das Treiber optimiert für professionelle Anwendungen und Unterstützung für GPU-beschleunigte Workflows umfasst.
Insgesamt ist die NVIDIA Quadro RTX 5000 Mobile GPU eine außergewöhnliche Wahl für Fachleute, die eine leistungsstarke Grafiklösung für ihre anspruchsvollen Arbeitslasten benötigen. Die Kombination aus Rohleistung, erweiterten Funktionen und Optimierung für professionelle Anwendungen macht sie zu einem Top-Konkurrenten auf dem Markt für professionelle Grafiklösungen.
Basic
Markenname
NVIDIA
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
May 2019
Modellname
Quadro RTX 5000 Mobile
Generation
Quadro Mobile
Basis-Takt
1365MHz
Boost-Takt
1770MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 3.0 x16
Speicherspezifikationen
Speichergröße
16GB
Speichertyp
GDDR6
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
256bit
Speichertakt
1750MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
448.0 GB/s
Theoretische Leistung
Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
113.3 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
339.8 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
21.75 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
339.8 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
10.653
TFLOPS
Verschiedenes
SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
48
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
3072
L1-Cache
64 KB (per SM)
L2-Cache
4MB
TDP (Thermal Design Power)
110W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
OpenCL-Version
3.0
Benchmarks
FP32 (float)
Punktzahl
10.653
TFLOPS
Im Vergleich zu anderen GPUs
FP32 (float)
/ TFLOPS