NVIDIA GeForce RTX 2070 Mobile Refresh

NVIDIA GeForce RTX 2070 Mobile Refresh

Über GPU

Die NVIDIA GeForce RTX 2070 Mobile Refresh GPU ist eine leistungsstarke Grafikkarte, die für den Einsatz in Laptops entwickelt wurde und eine beeindruckende Leistung für Gaming und Content-Erstellung bietet. Mit einer Basistaktfrequenz von 1260 MHz und einer Boost-Taktfrequenz von 1455 MHz bietet diese GPU eine gleichmäßige und konsistente Leistung für anspruchsvolle Aufgaben. Eine der bemerkenswertesten Funktionen des RTX 2070 Mobile Refresh ist ihr 8 GB GDDR6-Speicher, der eine schnelle und reaktionsschnelle Leistung für grafikintensive Anwendungen bietet. Der Speichertakt von 1375 MHz gewährleistet, dass Daten schnell abgerufen und verarbeitet werden können, was zu einem flüssigen und immersiven Spielerlebnis führt. Mit 2304 Shading-Einheiten und 4 MB L2-Cache ist der RTX 2070 Mobile Refresh in der Lage, komplexe Rendering-Aufgaben mühelos zu bewältigen. Die 115W TDP stellt sicher, dass die GPU effizient arbeiten kann, ohne zu überhitzen, was sie für den Einsatz in dünnen und leichten Laptops geeignet macht. In Bezug auf die Leistung bietet der RTX 2070 Mobile Refresh eine theoretische Leistung von 6.705 TFLOPS und erreicht einen 3DMark Time Spy-Score von 7719, was auf seine Fähigkeit hinweist, hohe Bildraten und ein flüssiges Gameplay in modernen Titeln zu bieten. Insgesamt ist die NVIDIA GeForce RTX 2070 Mobile Refresh GPU eine äußerst leistungsfähige Grafikkarte, die eine exzellente Leistung für Gaming und Content-Erstellung unterwegs bietet. Egal, ob Sie ein Spieler oder ein kreativer Profi sind, diese GPU wird Sie mit ihrer reaktionsschnellen Leistung sicher beeindrucken.

Basic

Markenname
NVIDIA
Plattform
Mobile
Erscheinungsdatum
March 2020
Modellname
GeForce RTX 2070 Mobile Refresh
Generation
GeForce 20 Mobile
Basis-Takt
1260MHz
Boost-Takt
1455MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 3.0 x16

Speicherspezifikationen

Speichergröße
8GB
Speichertyp
GDDR6
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
256bit
Speichertakt
1375MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
352.0 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
93.12 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
209.5 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
13.41 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
209.5 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
6.571 TFLOPS

Verschiedenes

SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
36
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
2304
L1-Cache
64 KB (per SM)
L2-Cache
4MB
TDP (Thermal Design Power)
115W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
OpenCL-Version
3.0

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
6.571 TFLOPS
3DMark Time Spy
Punktzahl
7565

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
6.557 -0.2%
6.531 -0.6%