NVIDIA GeForce RTX 3050 Mobile Refresh 4 GB

NVIDIA GeForce RTX 3050 Mobile Refresh 4 GB

NVIDIA GeForce RTX 3050 Mobile Refresh 4 GB: Überblick und Analyse für das Jahr 2025

April 2025


Einleitung

Die NVIDIA GeForce RTX 3050 Mobile Refresh 4 GB ist eine aktualisierte Version der beliebten mobilen GPU, die ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Leistung, Energieeffizienz und Preis-Leistungs-Verhältnis bietet. Im Jahr 2025 bleibt sie relevant für budgetfreundliche Gaming-Laptops und Workstations. Lassen Sie uns untersuchen, was sie im aktuellen Markt auszeichnet und für wen sie geeignet ist.


1. Architektur und Hauptmerkmale

Architektur Ampere (aktualisierte Version):

Die Karte basiert auf der überarbeiteten Ampere-Architektur, die im Jahr 2025 weiterhin im Budget-Segment verwendet wird. Der Fertigungsprozess ist 6 nm von TSMC, was eine Optimierung des Energieverbrauchs gewährleistet.

Besondere Funktionen:

- RTX (Ray Tracing): Unterstützung für Echtzeit-Raytracing, jedoch mit einer begrenzten Anzahl an RT-Kernen (2. Generation).

- DLSS 3.5: Künstliche Intelligenz von NVIDIA verbessert die Spielleistung durch Upscaling und Generierung von zusätzlichen Frames.

- FidelityFX Super Resolution (FSR): Kompatibilität mit der AMD-Technologie für eine zusätzliche FPS-Steigerung in Spielen, die DLSS nicht unterstützen.

NVIDIA-Technologien:

- Reflex: Reduziert die Latenz in Esport-Spielen.

- Broadcast: Verbesserung des Streamings durch KI-Filter.


2. Speicher: Typ, Volumen und Bandbreite

GDDR6 4 GB:

Der Speicher ist das schwache Glied der Karte im Jahr 2025. Moderne Spiele auf Ultra-Einstellungen in 1080p erfordern häufig 6-8 GB, was zu FPS-Einbrüchen in Projekten wie Alan Wake 2 oder Horizon Forbidden West führt.

128-Bit-Bus und Bandbreite:

Die Speichertaktfrequenz beträgt 14 Gbit/s, was 224 GB/s ergibt. Das reicht für die meisten Aufgaben in 1080p aus, kann jedoch bei der aktiven Nutzung von hochauflösenden Texturen zu Rucklern führen.

Empfehlungen:

- Für Spiele: Wählen Sie „Hohe“ anstatt „Ultra“-Grafikeinstellungen und deaktivieren Sie unnötige Effekte.

- Für die Arbeit: 4 GB sind ausreichend für die Videobearbeitung in 1080p, jedoch können 4K-Videos oder komplexe 3D-Szenen Schwierigkeiten bereiten.


3. Gaming-Leistung

1080p – Hauptnische:

- Cyberpunk 2077 (ohne RT): 45-55 FPS bei hohen Einstellungen. Mit DLSS 3.5 – bis zu 65 FPS.

- Fortnite (mit RT und DLSS): 60-70 FPS.

- Call of Duty: Modern Warfare V: 70-80 FPS bei mittleren Einstellungen.

1440p und 4K:

- Bei 1440p sinken die FPS um 30-40%, jedoch kann man mit DLSS/FSR 50-60 FPS in weniger anspruchsvollen Projekten (Apex Legends, Valorant) erreichen.

- 4K wird nicht empfohlen – selbst mit Upscaling treten aufgrund von VRAM-Mangel Ruckler auf.

Ray Tracing:

Die Aktivierung von RT senkt die FPS um 25-35%, jedoch kompensiert DLSS 3.5 teilweise die Verluste. In optimierten Spielen (z.B. Minecraft RTX) erreicht man flüssige Bildraten von 40-50 FPS.


4. Professionelle Aufgaben

Videobearbeitung:

- Die Unterstützung von CUDA beschleunigt das Rendering in DaVinci Resolve und Premiere Pro. Das Rendern eines 10-minütigen 1080p-Videos dauert etwa 8-10 Minuten.

- 4K-Videobearbeitung ist möglich, jedoch mit Einschränkungen: Die Verwendung von Proxy-Dateien wird empfohlen.

3D-Modellierung:

- In Blender und Maya bewältigt die Karte einfache Szenen, jedoch erfordern komplexe Projekte (z.B. mit mehr als 10 Millionen Polygonen) leistungsstärkere Lösungen.

Wissenschaftliche Berechnungen:

- Die Unterstützung von CUDA/OpenCL ist nützlich für maschinelles Lernen auf grundlegender Ebene, aber 4 GB Speicher beschränken die Größe der Datasets.


5. Energieverbrauch und Wärmeentwicklung

TDP 60-75 W:

Die Karte ist für schlanke Laptops optimiert. Die durchschnittliche Temperatur unter Last liegt bei 75-85°C.

Empfehlungen zur Kühlung:

- Verwenden Sie Kühlunterlagen mit Lüftern.

- Reinigen Sie das System regelmäßig von Staub.

- Begrenzen Sie in den Treibereinstellungen die FPS in weniger anspruchsvollen Spielen, um die Last zu reduzieren.


6. Vergleich mit Mitbewerbern

AMD Radeon RX 6600M (8 GB):

- Vorteile: Mehr VRAM, höhere Leistung in 1440p.

- Nachteile: Schwächer in RT, kein Pendant zu DLSS 3.5. Preis: 700-800 $ (Laptops).

Intel Arc A550M (8 GB):

- Vorteile: Gute Leistung in DX12-Spielen, Unterstützung von XeSS.

- Nachteile: Treiber sind weniger stabil. Preis: 650-750 $.

Fazit: Die RTX 3050 Mobile Refresh gewinnt durch DLSS und Energieeffizienz, verliert jedoch im Speichervolumen.


7. Praktische Tipps

Netzteil:

- Für einen Laptop mit dieser Karte wird ein Netzteil von 120-150 W benötigt.

Kompatibilität:

- PCIe 4.0 x8, funktioniert aber auch mit PCIe 3.0 ohne merkliche Verluste.

Treiber:

- Aktualisieren Sie über GeForce Experience – NVIDIA veröffentlicht regelmäßig Optimierungen für neue Spiele.

- Verwenden Sie für professionelle Aufgaben die Studio-Treiber.


8. Vor- und Nachteile

Vorteile:

- Unterstützung von DLSS 3.5 und RT.

- Niedriger Energieverbrauch.

- Erschwingliche Laptoppreise (800-1000 $).

Nachteile:

- Nur 4 GB VRAM.

- Eingeschränkte Leistung in 1440p/4K.


9. Fazit: Für wen ist die RTX 3050 Mobile Refresh geeignet?

Diese Grafikkarte ist die ideale Wahl für:

- Gamer, die in 1080p mit hohen/mittleren Einstellungen spielen.

- Studenten und Freelancer, die einen Laptop für Arbeiten und moderate Kreativität benötigen.

- NVIDIA-Technikenthusiasten, die DLSS und RT schätzen.

Wenn Sie nicht bereit sind, sich mit 4 GB Speicher zufrieden zu geben, ziehen Sie Modelle mit RTX 3060 (6 GB) oder AMD RX 7600M (8 GB) in Betracht. Dennoch bleibt die RTX 3050 Mobile Refresh für ihren Preis eine der besten Optionen im Jahr 2025.

Basic

Markenname
NVIDIA
Plattform
Mobile
Erscheinungsdatum
July 2022
Modellname
GeForce RTX 3050 Mobile Refresh 4 GB
Generation
GeForce 30 Mobile
Basis-Takt
652MHz
Boost-Takt
1207MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 4.0 x8
Transistoren
8,700 million
RT-Kerne
20
Tensor-Kerne
?
Tensor-Kerne sind spezialisierte Verarbeitungseinheiten, die speziell für das Deep Learning entwickelt wurden und im Vergleich zum FP32-Training eine höhere Trainings- und Inferenzleistung bieten. Sie ermöglichen schnelle Berechnungen in Bereichen wie Computer Vision, Natural Language Processing, Spracherkennung, Text-zu-Sprache-Konvertierung und personalisierteEmpfehlungen. Die beiden bekanntesten Anwendungen von Tensor-Kernen sind DLSS (Deep Learning Super Sampling) und AI Denoiser zur Rauschreduzierung.
80
TMUs
?
Textur-Mapping-Einheiten (TMUs) sind Komponenten der GPU, die in der Lage sind, Binärbilder zu drehen, zu skalieren und zu verzerren und sie dann als Texturen auf jede Ebene eines gegebenen 3D-Modells zu platzieren. Dieser Prozess wird als Textur-Mapping bezeichnet.
80
Foundry
Samsung
Prozessgröße
8 nm
Architektur
Ampere

Speicherspezifikationen

Speichergröße
4GB
Speichertyp
GDDR6
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
128bit
Speichertakt
1750MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
224.0 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
38.62 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
96.56 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
6.180 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
96.56 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
6.304 TFLOPS

Verschiedenes

SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
20
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
2560
L1-Cache
128 KB (per SM)
L2-Cache
2MB
TDP (Thermal Design Power)
45W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
OpenCL-Version
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.6
Stromanschlüsse
None
Shader-Modell
6.7
ROPs
?
Die Raster-Operations-Pipeline (ROPs) ist hauptsächlich für die Handhabung von Licht- und Reflexionsberechnungen in Spielen verantwortlich, sowie für die Verwaltung von Effekten wie Kantenglättung (AA), hoher Auflösung, Rauch und Feuer. Je anspruchsvoller die Kantenglättung und Lichteffekte in einem Spiel sind, desto höher sind die Leistungsanforderungen für die ROPs. Andernfalls kann es zu einem starken Einbruch der Bildrate kommen.
32

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
6.304 TFLOPS

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
6.006 -4.7%
5.796 -8.1%