NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB
О видеокарте
Графический процессор NVIDIA Tesla V100S PCIe 32GB - это высокопроизводительная профессиональная вычислительная платформа, подходящая для широкого спектра требовательных рабочих задач. С базовым тактовым сигналом 1245МГц и ускоренным тактовым сигналом 1597МГц, этот графический процессор обеспечивает исключительную вычислительную мощность для сложных вычислительных задач.
Одной из ключевых особенностей Tesla V100S является огромная память HBM2 объемом 32ГБ, позволяющая быстро обрабатывать большие массивы данных и изображения высокого разрешения. Тактовая частота памяти 1106МГц дополнительно увеличивает его способность обрабатывать приложения с высокой нагрузкой на данные.
С 5120 шейдерными блоками и 6МБ кэш-памяти второго уровня, Tesla V100S обеспечивает выдающуюся параллельную производительность, что делает его идеальным для глубокого обучения, искусственного интеллекта, научных симуляций и других вычислительных задач. Потребляемая мощность 250Вт обеспечивает эффективное использование энергии, а теоретическая производительность 16,35 TFLOPS показывает его способность легко справляться с сложными вычислениями.
Графический процессор NVIDIA Tesla V100S PCIe 32GB разработан для профессионалов, которым требуется надежная и высокопроизводительная вычислительная мощность для их работы. Будь то ускорение научных исследований, поддержка приложений искусственного интеллекта и машинного обучения или запуск сложных симуляций, этот графический процессор предлагает производительность и объем памяти, необходимые для выполнения самых требовательных задач.
В целом, графический процессор NVIDIA Tesla V100S PCIe 32GB - это мощный инструмент для профессионалов, которым требуется высокая производительность и объем памяти для их расширенных вычислительных потребностей. Его впечатляющие характеристики делают его отличным выбором для профессионалов, работающих в областях науки о данных, инженерии и исследования.
Общая информация
Производитель
NVIDIA
Платформа
Professional
Дата выпуска
November 2019
Название модели
Tesla V100S PCIe 32 GB
Поколение
Tesla
Базоввая частота
1245MHz
Boost Частота
1597MHz
Интерфейс шины
PCIe 3.0 x16
Транзисторы
21,100 million
Tensor ядра
?
Тензорные ядра — это специализированные процессоры, разработанные специально для глубокого обучения, обеспечивающие более высокую производительность обучения и вывода по сравнению с обучением FP32. Они позволяют выполнять быстрые вычисления в таких областях, как компьютерное зрение, обработка естественного языка, распознавание речи, преобразование текста в речь и персонализированные рекомендации. Два наиболее заметных применения тензорных ядер — это DLSS (Deep Learning Super Sampling) и AI Denoiser для снижения шума.
640
TMU
?
Блоки наложения текстур (TMU) служат компонентами графического процессора, которые способны вращать, масштабировать и искажать двоичные изображения, а затем размещать их в виде текстур на любой плоскости заданной трехмерной модели. Этот процесс называется отображением текстур.
320
Производитель
TSMC
Размер процесса
12 nm
Архитектура
Volta
Характеристики памяти
Объем памяти
32GB
Тип памяти
HBM2
Шина памяти
?
Ширина шины памяти обозначает количество бит данных, которые видеопамять может передать за один такт. Чем больше ширина шины, тем больший объем данных может быть передан мгновенно, что делает ее одним из важнейших параметров видеопамяти. Пропускная способность памяти рассчитывается как: Пропускная способность памяти = Частота памяти x Ширина шины памяти / 8. Следовательно, если частоты памяти одинаковы, ширина шины памяти будет определять размер пропускной способности памяти.
4096bit
Частота памяти
1106MHz
Пропускная способность
?
Пропускная способность памяти — это скорость передачи данных между графическим чипом и видеопамятью. Он измеряется в байтах в секунду, и формула для его расчета: пропускная способность памяти = рабочая частота × ширина шины памяти / 8 бит.
1133 GB/s
Теоретическая производительность
Пиксельный филлрейт
?
Скорость заполнения пикселей — это количество пикселей, которые графический процессор (GPU) может визуализировать в секунду, измеряется в мегапикселях/с (миллион пикселей в секунду) или GPixels/s (миллиард пикселей в секунду). Это наиболее часто используемый показатель для оценки производительности обработки пикселей видеокарты.
204.4 GPixel/s
Текстурный филлрейт
?
Скорость заполнения текстуры — это количество элементов карты текстур (текселей), которые графический процессор может сопоставить с пикселями за одну секунду.
511.0 GTexel/s
FP16 (half)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности.
32.71 TFLOPS
FP64 (double)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности, а числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
8.177 TFLOPS
FP32 (float)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
16.023
TFLOPS
Другое
Потоковый мультипроцессор (SM)
?
Несколько потоковых процессоров (SP) вместе с другими ресурсами образуют потоковый мультипроцессор (SM), который также называется основным ядром графического процессора. Эти дополнительные ресурсы включают в себя такие компоненты, как планировщики деформации, регистры и общую память. SM можно считать сердцем графического процессора, аналогично ядру ЦП, при этом регистры и общая память являются дефицитными ресурсами внутри SM.
80
Блоки шейдинга
?
Самым фундаментальным процессором является потоковый процессор (SP), в котором выполняются определенные инструкции и задачи. Графические процессоры выполняют параллельные вычисления, что означает, что несколько процессоров SP работают одновременно для обработки задач.
5120
Кэш L1
128 KB (per SM)
Кэш L2
6MB
TDP
250W
Версия Vulkan
?
Vulkan — это кроссплатформенный графический и вычислительный API от Khronos Group, предлагающий высокую производительность и низкую нагрузку на процессор. Он позволяет разработчикам напрямую управлять графическим процессором, снижает затраты на рендеринг и поддерживает многопоточные и многоядерные процессоры.
1.3
Версия OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
CUDA
7.0
Разъемы питания
2x 8-pin
Шейдерная модель
6.6
ROP
?
Конвейер растровых операций (ROP) в первую очередь отвечает за расчеты освещения и отражений в играх, а также за управление такими эффектами, как сглаживание (AA), высокое разрешение, дым и огонь. Чем более требовательны к сглаживанию и световым эффектам в игре, тем выше требования к производительности для ROP; в противном случае это может привести к резкому падению частоты кадров.
128
Требуемый блок питания
600W
Бенчмарки
FP32 (float)
16.023
TFLOPS
Blender
2328
По сравнению с другими GPU
FP32 (float)
/ TFLOPS
Blender