NVIDIA Tesla PG503 216

NVIDIA Tesla PG503 216

О видеокарте

NVIDIA Tesla PG503 216 GPU - это профессиональный графический процессор, который обеспечивает исключительную производительность для сложных нагрузок. С базовой частотой 1312 МГц и частотой ускорения 1530 МГц, этот графический процессор способен легко обрабатывать интенсивные задачи. 32 ГБ памяти HBM2 предоставляют достаточно места для хранения и доступа к большим наборам данных, а частота памяти 1106 МГц обеспечивает быстрые передачи данных. Одной из выдающихся особенностей Tesla PG503 216 GPU является впечатляющие 5120 шейдеров, которые позволяют ему эффективно обрабатывать сложную графическую отрисовку и вычислительные задачи. Кроме того, 6 МБ кэша L2 помогают снизить задержку и улучшить общую производительность системы. С TDP 250W этот графический процессор достигает баланс между энергопотреблением и высокой производительностью. Он идеально подходит для профессиональных приложений, таких как обучение искусственного интеллекта, анализ данных и научные симуляции. В плане вычислительной мощности Tesla PG503 216 GPU предлагает теоретическую производительность 15,67 TFLOPS, что делает его мощным решением для параллельной обработки задач. В целом, NVIDIA Tesla PG503 216 GPU - это лучшее решение для профессионалов, которым требуется безупречная производительность и надежность. Будь то ученый-аналитик данных, исследователь в области искусственного интеллекта или инженер, этот графический процессор обладает возможностями ускорить ваш рабочий процесс и справиться с самыми сложными вычислительными задачами.

Общая информация

Производитель
NVIDIA
Платформа
Professional
Дата выпуска
November 2019
Название модели
Tesla PG503 216
Поколение
Tesla
Базоввая частота
1312MHz
Boost Частота
1530MHz
Интерфейс шины
PCIe 3.0 x16

Характеристики памяти

Объем памяти
32GB
Тип памяти
HBM2
Шина памяти
?
Ширина шины памяти обозначает количество бит данных, которые видеопамять может передать за один такт. Чем больше ширина шины, тем больший объем данных может быть передан мгновенно, что делает ее одним из важнейших параметров видеопамяти. Пропускная способность памяти рассчитывается как: Пропускная способность памяти = Частота памяти x Ширина шины памяти / 8. Следовательно, если частоты памяти одинаковы, ширина шины памяти будет определять размер пропускной способности памяти.
4096bit
Частота памяти
1106MHz
Пропускная способность
?
Пропускная способность памяти — это скорость передачи данных между графическим чипом и видеопамятью. Он измеряется в байтах в секунду, и формула для его расчета: пропускная способность памяти = рабочая частота × ширина шины памяти / 8 бит.
1133 GB/s

Теоретическая производительность

Пиксельный филлрейт
?
Скорость заполнения пикселей — это количество пикселей, которые графический процессор (GPU) может визуализировать в секунду, измеряется в мегапикселях/с (миллион пикселей в секунду) или GPixels/s (миллиард пикселей в секунду). Это наиболее часто используемый показатель для оценки производительности обработки пикселей видеокарты.
195.8 GPixel/s
Текстурный филлрейт
?
Скорость заполнения текстуры — это количество элементов карты текстур (текселей), которые графический процессор может сопоставить с пикселями за одну секунду.
489.6 GTexel/s
FP16 (half)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности.
31.33 TFLOPS
FP64 (double)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности, а числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
7.834 TFLOPS
FP32 (float)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
15.357 TFLOPS

Другое

Потоковый мультипроцессор (SM)
?
Несколько потоковых процессоров (SP) вместе с другими ресурсами образуют потоковый мультипроцессор (SM), который также называется основным ядром графического процессора. Эти дополнительные ресурсы включают в себя такие компоненты, как планировщики деформации, регистры и общую память. SM можно считать сердцем графического процессора, аналогично ядру ЦП, при этом регистры и общая память являются дефицитными ресурсами внутри SM.
80
Блоки шейдинга
?
Самым фундаментальным процессором является потоковый процессор (SP), в котором выполняются определенные инструкции и задачи. Графические процессоры выполняют параллельные вычисления, что означает, что несколько процессоров SP работают одновременно для обработки задач.
5120
Кэш L1
128 KB (per SM)
Кэш L2
6MB
TDP
250W
Версия Vulkan
?
Vulkan — это кроссплатформенный графический и вычислительный API от Khronos Group, предлагающий высокую производительность и низкую нагрузку на процессор. Он позволяет разработчикам напрямую управлять графическим процессором, снижает затраты на рендеринг и поддерживает многопоточные и многоядерные процессоры.
1.3
Версия OpenCL
3.0

Бенчмарки

FP32 (float)
15.357 TFLOPS

По сравнению с другими GPU

FP32 (float) / TFLOPS
15.412 +0.4%