NVIDIA Tesla M2075

NVIDIA Tesla M2075

Sobre GPU

A GPU NVIDIA Tesla M2075 é uma unidade de processamento gráfico de nível profissional projetada para aplicações de computação de alto desempenho. Com um tamanho de memória de 6 GB e um tipo de memória GDDR5, oferece capacidades de processamento de dados rápidas e eficientes. O clock de memória de 783MHz garante acesso rápido aos dados, enquanto as 448 unidades de sombreamento e a cache L2 de 768KB contribuem para seu impressionante desempenho geral. Uma das características mais marcantes da GPU Tesla M2075 é seu alto desempenho teórico, com impressionantes 1.028 TFLOPS. Isso a torna adequada para tarefas computacionalmente intensivas, como simulações científicas, análise de dados e aprendizado de máquina. Em termos de consumo de energia, a Tesla M2075 tem um TDP de 225W, que é relativamente alto, mas compreensível, dada suas poderosas capacidades de desempenho. É importante garantir que o sistema tenha refrigeração adequada para lidar com o calor gerado pela GPU. No geral, a GPU NVIDIA Tesla M2075 é uma escolha sólida para profissionais e pesquisadores que necessitam de uma solução de computação de alto desempenho. Seu amplo tamanho de memória, rápido clock de memória e unidades de sombreamento substanciais a tornam bem equipada para lidar com cargas de trabalho exigentes. Embora possa ser ávido por energia, seu impressionante desempenho teórico compensa isso, tornando-a um recurso valioso para qualquer ambiente de computação de alto desempenho.

Básico

Nome do rótulo
NVIDIA
Plataforma
Professional
Data de lançamento
July 2011
Nome do modelo
Tesla M2075
Geração
Tesla
Interface de ônibus
PCIe 2.0 x16

Especificações de memória

Tamanho da Memória
6GB
Tipo de Memória
GDDR5
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
384bit
Relógio de Memória
783MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
150.3 GB/s

Desempenho Teórico

Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
16.07 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
32.14 GTexel/s
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
513.9 GFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
1.007 TFLOPS

Diversos

Contagem de SM
?
Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
14
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
448
Cache L1
64 KB (per SM)
Cache L2
768KB
TDP
225W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
N/A
Versão OpenCL
1.1

Classificações

FP32 (flutuante)
Pontuação
1.007 TFLOPS

Comparado com outra GPU

FP32 (flutuante) / TFLOPS
1.007 +0%
1.007 +0%
1.007
1.007 -0%
1.004 -0.3%