Vantagens
- Maior Tamanho da Memória: 16GB (6GB vs 16GB)
- Mais alto Largura de Banda: 732.2 GB/s (150.3 GB/s vs 732.2 GB/s)
- Mais Unidades de Sombreamento: 3584 (448 vs 3584)
- Mais recente Data de lançamento: June 2016 (July 2011 vs June 2016)
Básico
NVIDIA
Nome do rótulo
NVIDIA
July 2011
Data de lançamento
June 2016
Professional
Plataforma
Professional
Tesla M2075
Nome do modelo
Tesla P100 PCIe 16 GB
Tesla
Geração
Tesla
-
Relógio Base
1190MHz
-
Relógio Boost
1329MHz
PCIe 2.0 x16
Interface de ônibus
PCIe 3.0 x16
3,000 million
Transistores
15,300 million
56
TMUs
As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.
224
TSMC
Fundição
TSMC
40 nm
Tamanho do Processo
16 nm
Fermi 2.0
Arquitetura
Pascal
Especificações de memória
6GB
Tamanho da Memória
16GB
GDDR5
Tipo de Memória
HBM2
384bit
Barramento de Memória
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
4096bit
783MHz
Relógio de Memória
715MHz
150.3 GB/s
Largura de Banda
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
732.2 GB/s
Tela e multimídia
No outputs
Saídas
No outputs
Desempenho Teórico
16.07 GPixel/s
Taxa de Pixel
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
127.6 GPixel/s
32.14 GTexel/s
Taxa de Textura
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
297.7 GTexel/s
-
FP16 (metade)
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
19.05 TFLOPS
513.9 GFLOPS
FP64 (duplo)
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
4.763 TFLOPS
1.007
TFLOPS
FP32 (flutuante)
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
9.335
TFLOPS
Diversos
14
Contagem de SM
Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
56
448
Unidades de Sombreamento
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
3584
64 KB (per SM)
Cache L1
24 KB (per SM)
768KB
Cache L2
4MB
225W
TDP
250W
-
Versão Vulkan
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.3
1.1
Versão OpenCL
3.0
4.6
OpenGL
4.6
2.0
CUDA
6.0
12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
1x 6-pin + 1x 8-pin
Conectores de Energia
1x 8-pin
48
ROPs
O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.
96
5.1
Modelo de Shader
6.4
550W
PSU Sugerido
600W
Classificações
FP32 (flutuante)
/ TFLOPS
Tesla M2075
1.007
Tesla P100 PCIe 16 GB
9.335
+827%
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