Google Tensor G2
Google Tensor G2: AIと性能のバランスの深いつながり
2025年4月
2021年に初のTensorが登場して以来、Googleはそのプロセッサにおける人工知能のユニークな機能に注力しています。2023年に発表されたTensor G2は、この戦略の進化を代表するもので、向上した性能、エネルギー効率、Androidエコシステムとの深い統合を提供します。この記事では、Tensor G2が競合他者と比較してどのように見えるのか、どのようなユーザーに適しているのか、どのようなタスクを最も効果的に解決できるのかを検証します。
1. アーキテクチャとプロセス: Tensor G2の内部は？
CPU: 8コアのハイブリッド構造
Tensor G2は、3つのクラスターに分かれた8つのコアで構成されたハイブリッドアーキテクチャを使用しています：
- 2つの高性能Cortex-X1コア (周波数最大2.85 GHz): リソース集中的なタスク用。
- 2つのCortex-A78コア (中程度の負荷): 周波数は2.35 GHz。
- 4つのエネルギー効率の良いCortex-A55コア (1.8 GHz): バックグラウンドプロセス用。
このアプローチ（big.LITTLE++）は、タスクを柔軟に配分し、バッテリーを節約します。ただし、Snapdragon 8 Gen 2 (1+4+3) やApple A16 (2+4) と比較すると、Tensor G2は保守的に見え、Googleは最大周波数ではなく、AIによる最適化に重きを置いています。
GPU: Mali-G710 MP7
グラフィックアクセラレーターMali-G710 MP7は、モバイルゲームにおけるレイトレーシングと強化されたビデオ処理をサポートしています。3DMark Wild Life Extremeのテストによると、Tensor G1のMali-G78より20%速いですが、Snapdragon 8 Gen 2のAdreno 740には15-25%遅れをとっています。
プロセス: 5nm (Samsung)
チップは5nmのSamsung技術で製造されており、性能とTDP 7Wのバランスを実現しています。しかし、Snapdragon 8 Gen 3などの競合はすでに4nmに移行しており、負荷時のエネルギー消費で優位性を持っています。
2. 現実のタスクにおけるパフォーマンス: Tensor G2が輝く場所は？
ゲーム
AAAタイトル（例: Genshin Impact）における平均パフォーマンスは、ミディアム設定で50-55FPSです。比較すると、Snapdragon 8 Gen 2はハイ設定で安定して60FPSを出しています。しかし、Tensor G2は攻撃的なスロットリングのおかげで、過熱することが少なく、20分のプレイ後にGPUの周波数が10-15%低下しますが、温度は42-44°Cの範囲に留まります。
マルチメディアとAI
- ビデオ: チップは8K@30fpsをデコードし、4K@60fpsをHDR+でエンコードします。
- 写真: Pixel 8 Pro（Tensor G2搭載）での画像処理は、Tensor G1と比べて30%速く、TPU v3 AIブロックを利用しています。例えば、Magic Eraser機能は写真からオブジェクトを1-2秒で削除します。
- エネルギー消費: Always-On Displayモードおよび中程度の使用（SNS、ストリーミングビデオ）では、スマートフォンは1.5-2日持ちます。負荷がかかる場合（ゲーム、ビデオ撮影）には、4500mAhのバッテリーが4-5時間で消耗します。
3. 組み込みモジュール: 通信など
- モデム: 組み込まれたExynos 5300は、5G mmWaveとSub-6、LTE Cat.24（最大3 Gbps）をサポートします。しかし、信号が弱い地域ではSnapdragon X70（Snapdragon 8 Gen 2に搭載）の方が15-20%安定性が高いです。
- Wi-Fi 6EとBluetooth 5.3: 高品質な音声のためのトリプルバンドWi-FiおよびLE Audioのサポート。
- ナビゲーション: GPS、GLONASS、Galileo、QZSS。特に、Pixel 8 Proに搭載されたEmergency SOS via Satelliteサービスとの統合が改善されており、携帯通信なしでもSOSメッセージを送信できます。
4. 競合他社との比較: 誰がリーダーですか？
Google Tensor G2 vs Snapdragon 8 Gen 2 vs Apple A16 Bionic
- Geekbench 6: Tensor G2（シングルコア: 1188、マルチコア: 3468）は、Snapdragon 8 Gen 2（1305/4200）やA16（1880/5450）に対して、より強力なコアのため劣っています。
- AnTuTu 10: 824,434点に対し、Snapdragon 8 Gen 3（2024）は1,200,000点、A16は950,000点です。
- AIベンチマーク: MLPerfのテストでは、Tensor G2はNLP（自然言語処理）関連のタスクにおいて、Google AssistantおよびBard向けの最適化により、競合をリードしています。
結論: Tensor G2はゲーマー向けのトップクラスのチップではありませんが、AIを積極的に利用し、ストリーミングを行うシナリオに最適です。
5. 使用シナリオ: プロセッサが生かされる場所は？
- 日常タスク: 20以上のタブを開いたChromeでスムーズに動作し、メッセンジャー間の切り替え、4Kのストリーミング。
- 写真とビデオ: Night Sight、Super Res Zoom、Cinematic Blurモードがリアルタイムで機能します。例えば、HDR処理とスタビライズを同時に行いながらの4K@60fpsビデオ録画。
- ゲーム: 高設定でのカジュアルゲーム（COD Mobile、Asphalt 9）に適しています。重いプロジェクトにはグラフィックを下げる必要があります。
- AIアプリケーション: Adobe Lightroom Mobile（AI Denoise）やGoogle Recorder（オフラインのトランスクリプション）などのアプリで、ローカルでのタスクを実行。
6. メリットとデメリット
強み:
- Googleサービスとの統合とAIの最高峰。
- 長時間プレイしても過熱せずに安定した動作。
- 現在の通信規格（Wi-Fi 6E、5G mmWave）のサポート。
弱点:
- SnapdragonやAppleに対するGPUパフォーマンスの遅れ。
- YouTube 8Kに重要なAV1のハードウェアアクセラレーションの非対応。
- デバイスの高価格（Pixel 8 Proは999ドルからスタート）。
7. 実用的なアドバイス: Tensor G2搭載のスマートフォンを選ぶには？
- 冷却: 蒸気室を搭載したデバイス（例: Pixel 8 Pro）はスロットリングの影響が少ないです。
- RAM: AI機能を快適に使うには最低8GBのRAMが必要です。
- 価格: 2025年には、Tensor G2を搭載したスマートフォン（例: Pixel 8a）が599ドルから入手可能。フラッグシップモデルは799-999ドルです。
一般的なデバイス:
- Google Pixel 8/8 Pro — クリーンなAndroidとカメラを好むファン向け。
- Xiaomi Tシリーズ（中国市場） — AIに焦点を当てた手頃なモデル。
8. 最終的な結論: Tensor G2は誰に適しているのか？
このプロセッサは、次のことを重視する方に最適です。
- AI機能 — 迅速な写真処理、スマートアシスタント、オフライン音声転送。
- 安定性 — 2-3年後でもスムーズなシステム動作。
- エネルギー効率 — 長持ちするバッテリー。
ハードコアゲーマーには向いていませんが、コンテンツクリエイター、旅行者、カメラやGoogleエコシステムに重点を置いた「スマート」デバイスを求めるユーザーにとって理想的です。主な利点は、他のAndroidスマートフォンでは見つけづらいソフトとハードの調和です。
