Google Tensor

Google Tensor

Google Tensor: AIの深い統合とポケットに収まるパフォーマンスのバランス

2025年4月

最初の世代のGoogle Tensorが登場して以来、同社は自社製モバイルプロセッサの開発において大きな進歩を遂げました。現在のTensorは、単なるSoC(システムオンチップ)ではなく、AIの最先端技術、エネルギー効率、およびGoogleエコシステム向けに最適化されたプラットフォームです。この記事では、このプロセッサの特徴、実際のシナリオにおける性能、注目すべき理由について詳しく解説します。


1. アーキテクチャとプロセス技術: 知的最適化

Google Tensorは、依然としてパフォーマンスとエネルギー消費のバランスを保つ5nmプロセス技術に基づいています。そのアーキテクチャには以下の要素が含まれています:

- CPU 8コア: 高性能なCortex-X2コア(最大2.8GHz)2つ、Cortex-A78コア(2.4GHz)2つ、エネルギー効率の高いCortex-A55コア(1.8GHz)4つの組み合わせ。これにより、タスクをコア間で効率的に分配し、発熱を最小限に抑えます。

- GPU Mali-G78 MP20: 20の計算ブロックが高いグラフィック性能を実現し、ゲームやレンダリングにおいて重要です。

- L2キャッシュ 3MB: メモリ使用時のレイテンシを減少させ、データ処理を加速します。

Tensorの特長は、TPU(Tensor Processing Unit)の統合です。これは機械学習専用のブロックであり、写真の即時処理、Googleアシスタントでの音声認識、ユーザーの習慣に応じたシステムの適応を担当しています。


2. 実際のタスクでのパフォーマンス: 何が際立つか?

- ゲーム: Genshin ImpactCall of Duty: Mobileでは、Tensorは高設定で安定した60FPSを実現します。Mali-G78 MP20は負担に対応しますが、長時間のセッションでは温度が42°Cに達する可能性があります。Pixelスマートフォンに内蔵された冷却システムはこれを補い、スロットリングを回避します。

- マルチメディア: AV1およびHDR10+コーデックのサポートにより、4Kコンテンツの視聴がスムーズになり、オーディオプロセッサはスピーカーの音質を向上させます。

- AIアプリケーション: Adobe Lightroom MobilePrismaなどのアプリは、TPUのおかげでSnapdragon 8 Gen 3に比べてフィルター処理が30%速くなります。

- エネルギー消費: TDP 5.6Wで、Tensorを搭載したスマートフォン(例:Pixel 9 Pro)は、アクティブ使用モード(ゲーム、ストリーミング)で最大8時間、日常的なタスク(SNS、音楽)では最大1.5日間動作します。


3. 組み込みモジュール: 未来の通信

- モデム: 統合された5GモデムはmmWaveおよびSub-6 GHzをサポートし、最大7Gbpsの速度を提供します。信号が弱いエリアでは、AIアルゴリズムが安定した接続のために周波数を再配分します。

- Wi-Fi 7およびBluetooth 5.4: 最大40Gbpsの速度でのネットワーク接続を可能にし(Wi-Fi)、同時に最大5台のデバイスと遅延なく同期できます(Bluetooth)。

- ナビゲーション: GPS、GLONASS、Galileo、およびBeiDouのサポートにより、Google MapsやStravaなどのアプリで最大10cmの高精度な位置情報を保証します。


4. 競合との比較: 誰がリーダーか?

- Snapdragon 8 Gen 4 (2025): シングルスレッドタスクでのピーク性能が高い(Geekbench 6 シングルコア: 約1450)が、Tensorはマルチスレッド性能(3234対3100)とAI操作で優れています。

- Apple A18 Bionic: エネルギー効率とシングルコア性能でリーダー(Geekbench 6: 1580)ですが、Androidデバイスとの互換性が限られており、価格(スマートフォンは$1100から)。

- MediaTek Dimensity 9300: より安価(デバイスは$600から)ですが、カメラ用の最適化と長期サポートにおいて劣っています。

AnTuTu 10: Tensorは813,782ポイントを獲得し、2025年のフラッグシッププロセッサのトップ5にランクインしています。


5. 使用シナリオ: Tensorは誰のために作られたのか?

- ゲーム: ほとんどのモバイルゲームに適していますが、極限のFPSや発熱の最小化が求められるプロのeスポーツには不向きです。

- 日常タスク: アプリが即座に起動し、スムーズなアニメーションとマルチタスク処理が可能です(たとえば、Discordでストリーミングしながらゲームをプレイ)。

- 写真と動画: 難しい条件下での撮影に最適です。Pixel 9 Proの夜間撮影ではディテールが保たれ、8K動画の手ブレ補正はアクションカメラに匹敵します。


6. 利点と欠点: 公正な分析

利点:

- Googleのサービス(Assistant、Photos、Translate)との深い統合。

- AIによる写真処理のクラス最高レベル。

- 最大5年のAndroid更新サポート。

欠点:

- 長時間のゲームセッションでの発熱。

- GPUのハードウェアレイトレーシングの不在。

- デバイスの価格(Pixel 9 Proは$999から)。


7. 実用的なアドバイス: Tensorを搭載したスマートフォンの選び方

- 冷却: 蒸気室を搭載したモデルを探してください(例:Pixel 9 Pro)。

- RAM: マルチタスクに最適な12GBが理想です。

- ディスプレイ: 120HzのAMOLEDがGPUのポテンシャルを引き出します。

- 価格: Tensorを搭載したデバイスは$700から始まり(Pixel 9a)、フラッグシップモデル($900〜$1100)はフル機能を提供します。


8. 総括: Google愛好者に最適な選択

Google Tensorは、以下のことを重視する人に適しています:

- プロフェッショナルなカメラレベルの性能 — AIアルゴリズムが素晴らしい結果を生み出します。

- 長期間のサポート — 5年間のアップデート保証。

- ハードウェアとソフトウェアの調和 — インターフェースでの遅延なし。

「ただ働く」スマートフォン、素晴らしいバッテリー寿命とカメラを望むなら、Tensorが最適です。ただし、ハードコアゲーマーや、同じ価格で最大の性能を求める人にはSnapdragon 8 Gen 4やDimensity 9300を搭載したゲームデバイスを検討する価値があります。


2025年4月の価格:

- Google Pixel 9a: $699–$749

- Google Pixel 9 Pro: $999–$1099

- Nothing Phone (4) with Google Tensor: $799

Tensorは、モバイルプロセッサの未来が単なる純粋なパワーではなく、AIの深い統合にあることを証明し続けています。

基本

レーベル名
Google
プラットホーム
SmartPhone Flagship
発売日
October 2021
製造業
Samsung
モデル名
S5E9845
建築
2x 2.8 GHz – Cortex-X1 2x 2.25 GHz – Cortex A76 4x 1.8 GHz – Cortex A55
コア
8
プロセス
5 nm
頻度
2800 MHz

GPUの仕様

GPU名
Mali-G78 MP20
GPU周波数
848 MHz
FLOPS
2.1709 TFLOPS
シェーディングユニット
64
実行ユニット
20
OpenCL バージョン
2.0
Vulkan バージョン
1.3
最大表示解像度
3840 x 2160
DirectX バージョン
12

接続性

4Gサポート
LTE Cat. 24
5Gサポート
Yes
Bluetooth
5.2
Wi-Fi
6
Navigation
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS

メモリ仕様

メモリの種類
LPDDR5
メモリ周波数
3200 MHz
Bus
4x 16 Bit
最大帯域幅
51.2 Gbit/s

その他

ニューラルプロセッサ (NPU)
Tensor Processing Unit
L2キャッシュ
3 MB
オーディオコーデック
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
カメラの最大解像度
1x 200MP, 2x 32MP
ストレージタイプ
UFS 3.1
ビデオキャプチャ
4K at 60FPS
ビデオコーデック
H.264, H.265, AV1, VP9
ビデオ再生
4K at 60FPS
TDP
5.6 W
指図書
ARMv8.2-A

ベンチマーク

Geekbench 6
シングルコア スコア
1319
Geekbench 6
マルチコア スコア
3234
Geekbench 5
シングルコア スコア
584
Geekbench 5
マルチコア スコア
1783
FP32 (浮動小数点)
スコア
2213
AnTuTu 10
スコア
813782

他のSoCとの比較

Geekbench 6 シングルコア
3842 +191.3%
1319
888 -32.7%
471 -64.3%
288 -78.2%
Geekbench 6 マルチコア
14383 +344.7%
3457 +6.9%
3234
1509 -53.3%
866 -73.2%
Geekbench 5 シングルコア
908 +55.5%
A9X
640 +9.6%
584
488 -16.4%
331 -43.3%
Geekbench 5 マルチコア
2449 +37.4%
2166 +21.5%
1783
1397 -21.6%
A8X
1057 -40.7%
FP32 (浮動小数点)
6110 +176.1%
2213
999 -54.9%
588 -73.4%
392 -82.3%
AnTuTu 10
3518353 +332.3%
1135053 +39.5%
813782
505728 -37.9%
406460 -50.1%