NVIDIA RTX 3500 Mobile Ada Generation

NVIDIA RTX 3500 Mobile Ada Generation

NVIDIA RTX 3500 Mobile Ada Generation: モバイルフォーマットでのパワーと効率

2025年4月


1. アーキテクチャと主な特徴: Ada Lovelace 2.0

グラフィックカード NVIDIA RTX 3500 Mobile は、オリジナルのAdaから進化したアップデートされたアーキテクチャ Ada Lovelace 2.0 に基づいています。チップは 4nm TSMCプロセス で製造されており、最初のAdaに比べてトランジスタ密度が20%向上しました。これにより、より少ないエネルギー消費で性能が向上しました。

主な技術:

- RTXアクセラレーション: 改善されたノイズ除去アルゴリズムを使用した第3世代のレイトレーシング。

- DLSS 3.5: ネイティブサポートがないゲームでも動作するAIスーパー解像度。

- FidelityFX互換性: クロスプラットフォーム最適化のためのAMD FidelityFXスーパー解像度(FSR 3.0)のオープンスタンダードのサポート。

- Ada Reflex: eスポーツプロジェクトにおける入力遅延を最大15%低減。

これらの機能により、RTX 3500 Mobileはゲームとクリエイティブな作業の両方で万能なソリューションとなります。


2. メモリ: スピードと容量

カードは 12GB GDDR6Xメモリ を備え、192ビットのバスで 432 GB/s の帯域幅を提供します。これはRTX 3060 Mobileに比べて25%の向上で、ゲームにおける4Kテクスチャや複雑な3Dシーンのレンダリングに十分です。

メモリの特徴:

- Smart Access: Ryzen 7000/8000シリーズを搭載したシステムにおけるCPUとGPU間のリソースの動的配分。

- L3キャッシュが48MBに増加 し、Unreal Engine 5.5のような「重い」エンジンとの作業を高速化します。

ほとんどのゲームで1440pでの12GBは将来的な余裕を持ちながら、プロフェッショナルな作業(例:Blenderでのレンダリング)では、メモリの容量が超複雑なプロジェクトの制約要因になることがあります。


3. ゲーム性能: Full HDから4Kまで

RTX 3500 Mobileは最新のゲームで印象的なパフォーマンスを発揮します。

- サイバーパンク2077: ファントムリバティ (1440p, RTウルトラ, DLSS 3.5): 58-62 FPS

- GTA VI (1080p, ウルトラ, FSR 3.0クオリティ): 85 FPS

- スターフィールド: エンハンストエディション (4K, ミディアム, DLSSパフォーマンス): 45 FPS

レイトレーシングはFPSを30-40%低下させますが、DLSS 3.5は最大20フレームを追加して損失を補います。RTがないゲームでは、カードは1440p@60 FPSのウルトラ設定を簡単にこなします。

推奨: 4Kで快適にプレイするには、DLSS/FSRをクオリティまたはバランスモードで使用することをお勧めします。


4. プロフェッショナルな作業: ゲーマーだけではない

3072 CUDAコアOpenCL 3.0のサポートにより、RTX 3500 Mobileは以下の用途に適しています:

- ビデオ編集: DaVinci Resolveでの8Kプロジェクトのレンダリングが、RTX 3060 Mobileより25%速い。

- 3Dモデリング: BlenderのBMWレンダーテストは 4.2分 で完了(前世代の6.1分に対して)。

- 機械学習: 第4世代のテンソルコアのサポートは、TensorFlowでのニューラルネットワーク学習を18%加速します。

モバイルワークステーションとして、これは価格と性能の素晴らしいバランスを実現しています。


5. エネルギー消費と熱設計: 効率が第一

カードのTDPは90Wですが、4nmプロセスのおかげで、ゲーム中のピーク消費電力は75Wを超えることはほとんどありません。

冷却の推奨:

- 3本のヒートパイプと2つのファンを搭載したノートパソコン(例: ASUS ROG Zephyrus M16 2025年モデル)。

- 長時間負荷時の冷却スタンドの使用。

- 定期的なサーマルペーストの交換(1.5~2年ごと)。

カードは超薄型ノートパソコンには適しておらず、システムの最小厚は 18mm である必要があります。


6. 競合他社との比較: AMDとIntel

AMD Radeon RX 7700M XT:

- 同等の価格($1100-$1300)、しかしRTタスクにおいて15%劣る。

- メリット: Vulkanゲームでのエネルギー効率が良い。

Intel Arc A770M:

- 価格が安い($900-$1000)、しかしプロフェッショナルアプリケーション用のドライバーはまだ不安定。

結論: RTX 3500 MobileはDLSS 3.5とドライバーの安定性により、競合他社に勝っています。


7. 実用的なアドバイス: システムの選び方

- ノートパソコンの電源ユニット: Intel Core i7/i9 14世代のモデルには最低180Wが必要。

- 互換性: PCIe 5.0 x8が必要ですが、PCIe 4.0でも最小限の損失で動作。

- ドライバー: GeForce Experienceを通じて常に更新 — 2025年4月にはNVIDIAが「Horizon Forbidden West PC Port」の最適化をリリースしました。

重要: ノートパソコンのディスプレイのリフレッシュレートをチェックしてください — RTX 3500 Mobileに最適なのは144-165Hzのモデルです。


8. プラスとマイナス

プラス:

- DLSS 3.5とRTXパフォーマンス。

- プロフェッショナルアプリケーションのサポート。

- エネルギー効率。

マイナス:

- 価格は$1200から(ノートパソコン内のGPUのみ)。

- ウルトラブックでの限られた入手可能性。


9. 最終結論: このカードは誰のためのものか?

RTX 3500 Mobile Ada Generationは以下のユーザーに最適な選択です:

- ゲーマー、最高の設定で1440pで遊びたい人。

- デザイナーやビデオ編集者、妥協なしにモビリティを必要とする人。

- 学生、AIや3Dモデリングを学ぶ人。

ノートパソコンの価格が$1500からと、これは市場で最もバランスの取れたGPUの一つであり、NVIDIAの革新とモバイルフォーマットの実用性を兼ね備えています。

基本

レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Mobile
発売日
March 2023
モデル名
RTX 3500 Mobile Ada Generation
世代
Quadro Ada-M
ベースクロック
1110MHz
ブーストクロック
1545MHz
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
トランジスタ
35,800 million
RTコア
40
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS(Deep Learning Super Sampling)とAI Denoiserのノイズリダクションです。
160
TMU
?
テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
160
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
5 nm
アーキテクチャ
Ada Lovelace

メモリ仕様

メモリサイズ
12GB
メモリタイプ
GDDR6
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
192bit
メモリクロック
2250MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
432.0 GB/s

理論上の性能

ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
98.88 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
247.2 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
15.82 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
247.2 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
15.504 TFLOPS

その他

SM数
?
ストリーミングプロセッサ(SP)は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ(SM)を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
40
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
5120
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
L2キャッシュ
48MB
TDP
100W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.9
電源コネクタ
None
シェーダモデル
6.7
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
64

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
15.504 TFLOPS
Blender
スコア
5323

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
16.493 +6.4%
15.983 +3.1%
14.092 -9.1%
Blender
15026.3 +182.3%
2020.49 -62%
1064 -80%