NVIDIA RTX 3000 Mobile Ada Generation

NVIDIA RTX 3000 Mobile Ada Generation

GPUについて

NVIDIA RTX 3000モバイルAda Generation GPUは、高性能ゲームやプロフェッショナルなアプリケーション向けに設計されたグラフィックスカードの強力なものです。ベースクロックは1395MHz、ブーストクロックは1695MHzで、このGPUは要求の厳しいタスクに対応する高速な速度を提供します。 8GBのGDDR6メモリと4608のシェーディングユニットは、リアルなグラフィックスのレンダリングや複雑な計算に十分なリソースを提供します。さらに32MBのL2キャッシュは、データへの迅速なアクセスと処理能力を高め、滑らかで応答性のあるパフォーマンスを実現します。 このGPUの特筆すべき機能の1つは、15.62 TFLOPSの理論上の性能であり、最もグラフィックスが負荷の高いゲームやアプリケーションでも簡単に処理できる能力を持っています。さらに、115WのTDPと組み合わせると、優れたパフォーマンスを提供すると同時に省エネ効果もあります。 実際のパフォーマンスに関して、RTX 3000 Mobile Ada Generation GPUは見事な視覚効果とスムーズなゲームプレイを提供することで優れています。レイトレーシング、3Dレンダリング、AIパワードアプリケーションを効率的に処理し、ゲーマーやプロフェッショナルにとってトップクラスの選択肢です。 全体として、NVIDIA RTX 3000 Mobile Ada Generation GPUは、優れた速度、パワー効率、ビジュアルの忠実度を提供する最先端の高性能グラフィックスカードです。ハードコアゲーマー、コンテンツクリエイター、デザインやシミュレーションのプロといったあらゆるニーズにも十分に対応します。

基本

レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Mobile
発売日
March 2023
モデル名
RTX 3000 Mobile Ada Generation
世代
Quadro Ada-M
ベースクロック
1395MHz
ブーストクロック
1695MHz
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
トランジスタ
22,900 million
RTコア
36
テンソルコア
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テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS(Deep Learning Super Sampling)とAI Denoiserのノイズリダクションです。
144
TMU
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テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
144
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
5 nm
アーキテクチャ
Ada Lovelace

メモリ仕様

メモリサイズ
8GB
メモリタイプ
GDDR6
メモリバス
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メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
128bit
メモリクロック
2000MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
256.0 GB/s

理論上の性能

ピクセルレート
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ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
81.36 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
244.1 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
15.62 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
244.1 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
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GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
15.932 TFLOPS

その他

SM数
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ストリーミングプロセッサ(SP)は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ(SM)を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
36
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
4608
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
L2キャッシュ
32MB
TDP
115W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.9
電源コネクタ
None
シェーダモデル
6.7
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
48

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
15.932 TFLOPS
Blender
スコア
3473

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
17.544 +10.1%
15.357 -3.6%
14.602 -8.3%
Blender
12832 +269.5%
1222 -64.8%
203 -94.2%