NVIDIA GeForce RTX 4070 10 GB

NVIDIA GeForce RTX 4070 10 GB

GPUについて

NVIDIA GeForce RTX 4070 10 GB GPUは、デスクトップゲームやコンテンツ制作のための優れたパフォーマンスと見事なビジュアルを提供する、まさにパワーハウスです。ベースクロックが2355 MHzでブーストクロックが2520 MHzとなっており、このGPUは最も要求の厳しいアプリケーションにも信じられないほどのスピードとレスポンスを提供します。 GDDR6Xメモリの10GBとメモリクロックの1313 MHzにより、複数のリソース集中型のタスクを同時に実行してもスムーズで遅延のないパフォーマンスが確保されます。7168個のシェーディングユニットと48MBのL2キャッシュも、GPUの印象的な能力にさらなる貢献をしており、シームレスなレンダリングと高い忠実度のグラフィックを実現しています。 RTX 4070の最も印象的な側面の1つは、220WのTDPであり、それは単なる強力なだけでなく省エネでもあることを示しています。これは、ユーザーが過剰な電力消費を心配することなく、最高のパフォーマンスを楽しむことができることを意味します。 生のパフォーマンスに関して、36.853 TFLOPSの理論上の性能と3DMark Time Spyスコアの20998はそれ自体を物語っています。あなたがハードコアゲーマーであろうと、プロのコンテンツクリエーターであろうと、データサイエンティストであろうと、RTX 4070はあなたが投げかけるものに対応するための力を持っています。 結論として、NVIDIA GeForce RTX 4070 10 GB GPUはデスクトップグラフィックスカードの世界でのゲームチェンジャーです。その卓越したスピード、省電力性、見事なビジュアル能力は、最高のパフォーマンスを求める人々にとって必須のアイテムとなっています。

基本

レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Desktop
モデル名
GeForce RTX 4070 10 GB
世代
GeForce 40
ベースクロック
2355 MHz
ブーストクロック
2520 MHz
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
トランジスタ
35.8 billion
RTコア
56
テンソルコア
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テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS(Deep Learning Super Sampling)とAI Denoiserのノイズリダクションです。
224
TMU
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テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
224
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
5 nm
アーキテクチャ
Ada Lovelace

メモリ仕様

メモリサイズ
10GB
メモリタイプ
GDDR6X
メモリバス
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メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
160bit
メモリクロック
1313 MHz
帯域幅
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メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
420.2GB/s

理論上の性能

ピクセルレート
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ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
201.6 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
564.5 GTexel/s
FP16 (半精度)
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GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
36.13 TFLOPS
FP64 (倍精度)
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GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
564.5 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
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GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
36.853 TFLOPS

その他

SM数
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ストリーミングプロセッサ(SP)は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ(SM)を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
56
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
7168
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
L2キャッシュ
48 MB
TDP
220W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.9
電源コネクタ
1x 16-pin
シェーダモデル
6.7
ROP
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ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
80
推奨PSU
550 W

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
36.853 TFLOPS
3DMark タイムスパイ
スコア
20998

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
46.9 +27.3%
29.733 -19.3%
3DMark タイムスパイ
36233 +72.6%
9097 -56.7%